浮点数误差的平方根

Square Root of Floats Error

我创建了一个非常简单的平方根程序,它会在使用浮点数时立即打印 elif b > x 的响应。但是,如果我只使用整数,它就可以工作(但这意味着我无法找到 9.61 的平方根,例如)。

程序如下:

x = float(raw_input("What is the number?  "))
a = 1.0
b = a*a
while True:
    if b == x:
        print "The answer is", a
        break
    elif b > x:
        #print "a = ",a
        #print "x = ",x
        print "That is beyond my computing power. Sorry."
        break
    elif b < x:
        a = a + 0.1
        b = a*a
        continue

您的问题是检查 floating point equality

循环的最后一次迭代是将 3.1 * 3.1 与 9.61 进行比较,并且(...的浮点表示)3.1 * 3.1 大于 9.61,这将以 "beyond my computing power" 终止循环。

>>> 3.1 * 3.1 == 9.61
False

>>> 3.1 * 3.1 > 9.61
True

>>> 3.1 * 3.1
9.6100000000000001

如果您想像这样比较浮点数,请检查它们之间的差异是否足够小 (epsilon),而不是检查是否相等。

如果您想探索更多求根的数值方法,请阅读 Newton-Raphson method 上的维基百科文章。

(注意:一些有理数可以用浮点数表示,因此您的循环可能能够找到 3.61 的平方根,例如。)