在 Python 中将 RGBA 转换为 RGB
Convert RGBA to RGB in Python
使用 PIL 将 RGBA 图像转换为 RGB 的最简单和最快的方法是什么?
我只需要从一些图像中删除 A 通道。
我找不到一个简单的方法来做到这一点,我不需要考虑背景。
您可能想使用图像的转换方法:
import PIL.Image
rgba_image = PIL.Image.open(path_to_image)
rgb_image = rgba_image.convert('RGB')
如果是 numpy
数组,我使用这个解决方案:
def rgba2rgb( rgba, background=(255,255,255) ):
row, col, ch = rgba.shape
if ch == 3:
return rgba
assert ch == 4, 'RGBA image has 4 channels.'
rgb = np.zeros( (row, col, 3), dtype='float32' )
r, g, b, a = rgba[:,:,0], rgba[:,:,1], rgba[:,:,2], rgba[:,:,3]
a = np.asarray( a, dtype='float32' ) / 255.0
R, G, B = background
rgb[:,:,0] = r * a + (1.0 - a) * R
rgb[:,:,1] = g * a + (1.0 - a) * G
rgb[:,:,2] = b * a + (1.0 - a) * B
return np.asarray( rgb, dtype='uint8' )
其中参数 rgba
是 numpy
类型 uint8
数组,有 4 个通道。输出是一个 numpy
数组,其中包含 3 个 uint8
.
类型的通道
使用 I/O 库 imageio
使用 imread
和 imsave
.
很容易实现此数组
使用 PIL 将 RGBA 图像转换为 RGB 的最简单和最快的方法是什么? 我只需要从一些图像中删除 A 通道。
我找不到一个简单的方法来做到这一点,我不需要考虑背景。
您可能想使用图像的转换方法:
import PIL.Image
rgba_image = PIL.Image.open(path_to_image)
rgb_image = rgba_image.convert('RGB')
如果是 numpy
数组,我使用这个解决方案:
def rgba2rgb( rgba, background=(255,255,255) ):
row, col, ch = rgba.shape
if ch == 3:
return rgba
assert ch == 4, 'RGBA image has 4 channels.'
rgb = np.zeros( (row, col, 3), dtype='float32' )
r, g, b, a = rgba[:,:,0], rgba[:,:,1], rgba[:,:,2], rgba[:,:,3]
a = np.asarray( a, dtype='float32' ) / 255.0
R, G, B = background
rgb[:,:,0] = r * a + (1.0 - a) * R
rgb[:,:,1] = g * a + (1.0 - a) * G
rgb[:,:,2] = b * a + (1.0 - a) * B
return np.asarray( rgb, dtype='uint8' )
其中参数 rgba
是 numpy
类型 uint8
数组,有 4 个通道。输出是一个 numpy
数组,其中包含 3 个 uint8
.
使用 I/O 库 imageio
使用 imread
和 imsave
.