管道中的 map2() 函数

Question

我得到的结果如下

> df
# A tibble: 6 x 5
terms results              R.squared        minP  maxP
<dbl> <list>                   <dbl>       <dbl> <dbl>
1    11 <tibble [6 x 9]>         0.589 0.269       0.939
2    10 <tibble [49 x 9]>        0.589 0.181       0.999
3     9 <tibble [200 x 9]>       0.589 0.0655      1.000
4     8 <tibble [527 x 9]>       0.585 0.000154    0.997
5     7 <tibble [972 x 9]>       0.565 0.0000607   0.998
6     6 <tibble [1,273 x 9]>     0.542 0.000000977 0.998

<list> tibbleresults中保存了一些建模信息，其中有几列名称如"Formula"、"maxp"、"R.squared"等。

我想做的是在df$results中找到对应的行maxp等于df的minP。

我可以通过map2_df(df$results, df$minP,function(x, y) filter(x, x$maxp==y))

得到结果

现在，我想将此步骤与之前的所有其他步骤相结合，例如

....%>% map2_df(results, minP,function(x, y) filter(x, x$maxp==y)),....%>%是生成df.

的步骤

不幸的是，我不断收到错误消息 Error in as_mapper(.f, ...) : object 'y' not found。

有什么建议吗？

更新：

这是一个可重现的例子：

df <- tibble(x = list(data.frame(a = c(1, 2, 5)), 
data.frame(a = c(1,2,3,4,9)), 
data.frame(a = c(3, 4, 6, 8))),
y = c(5, 4, 6))

> df 
# A tibble: 3 x 2
x                        y
<list>               <dbl>
1 <data.frame [3 x 1]>     5
2 <data.frame [5 x 1]>     4
3 <data.frame [4 x 1]>     6

我可以运行 map2_df(df$x, df$y, function(x, y) filter(x, x$a==y))，但是当我尝试 df %>% map2(x, y, function(x, y) filter(x, x$a==y)) 时，我得到了 Error in as_mapper(.f, ...) : object 'y' not found

Answer 1

我担心你的例子可能比你的实际数据更简单，但它看起来像这样：

library(tidyverse)

df <- tibble(x = list(data.frame(a = c(1, 2, 5)), 
                      data.frame(a = c(1,2,3,4,9)), 
                      data.frame(a = c(3, 4, 6, 8))),
             y = c(5, 4, 6))

df %>% 
    mutate(x = map2(x, y, ~filter(.x, a == .y))) %>% 
    unnest()
#> # A tibble: 3 x 2
#>       y     a
#>   <dbl> <dbl>
#> 1     5     5
#> 2     4     4
#> 3     6     6

注意.x是数据框，.y是向量。

管道中的 map2() 函数

map2() function in pipe

r

purrr

tidyverse