过度绿色提取实现

Question

我想将图像像素分割成植被和非植被。对于这种过多的绿色提取算法是developed.the算法如下所示。

Outimage (x,y,z) = inimage (x,y,z)

if { inimage (x,y,r) < (x,y,g) inimage (x,y,b) < (x,y,g) }

outimage(x,y,z) = 0 否则*

其中outimage(x,y,z)为过度绿色分割后的输出图像，保存为jpg格式，inimage(x,y,z)为相机获取的图像，x为像素点数每行，y 是每列中的像素数，z 是原色平面，对于红色，z 等于 1，对于绿色，z 为 2，对于蓝色，z 为 3。

我不知道如何实现这个所以请帮助我实现it.or只是给我一些粗略的想法或建议我如何实现它。

输入图像：

输出：

我希望在应用上述算法后输出为这种格式

Answer 1

构建一个 2D 蒙版，然后使用 bsxfun 将其应用于所有颜色分量（第三维切片）：

inimage = imread('filename'); %// type uint8
mask = inimage(:,:,1)<inimage(:,:,2) & inimage(:,:,3)<inimage(:,:,2); %// 2D mask
outimage = bsxfun(@times, inimage, uint8(mask)); %// apply mask replicated along 3rd dim

Answer 2

另一种解决方案是将图像转换为 HSV colorspace 如果您不熟悉它，它将 RGB 值转换为色调（颜色）、饱和度（颜色的鲜艳程度）、~亮度（照明水平）。这样做的好处是您可以在所有照明条件下寻找相同的颜色。

除了我们如何获得遮罩（使用绿色色调）之外，它与 rgb 版本的过程完全相同

inimage = imread('plants.png');
hsv_im = rgb2hsv(inimage);

%plots only the hues so we can get an idea of what to segment out
hue_channel = 1;
figure(1)
imshow(hsv_im(:,:,hue_channel));   %displays only the hue channel/layer
colormap(hsv)            %uses the hue colormap
colorbar                 %displays the colorbar

%masks the greenish regions (this is subjective)
mask = hsv_im(:,:,hue_channel) < 0.5 & hsv_im(:,:,hue_channel) > 0.2;

%applies the mask to all 3 color layers
outimage = bsxfun(@times, inimage, uint8(mask));
figure(2)
subplot(1,2,1);imshow(inimage);title('original image')
subplot(1,2,2),imshow(outimage);title('segmented image')

过度绿色提取实现

excessive green color extraction implementation

matlab

image-processing

matlab-figure