R：向量中的 Int 与 Num 异常
R : Int vs Num Anomaly in Vector
我正在学习 R 编程入门，发现一个轻微的异常：
x <- c(2,1,1,5) 生成类型为 numy <- c(1:5) 生成类型为 intz <- c(1.5,2.3) 生成类型为 num
为什么会这样？ R 中的基本数据类型是什么：是 int 还是 num ？如果向量中的元素之一是 float 会发生什么，向量的类型会变成 float 还是其他？当向量中的所有元素都是 float 时会发生什么 - 为什么在那种情况下它仍然是 num？
有两个明显的问题在起作用：
在 c(2, 1, 1, 5) 中，您 明确地 创建 numeric 类型。对于 integer，您必须使用 c(2L, 1L, 1L, 5L)，因为只有后缀 L 才能确保创建 integer 类型（或通过 as.integer() 等进行转换）。但是请继续阅读...
在 c(1:5) 中，: 的历史覆盖开始发挥作用。因为用法几乎总是涉及整数序列，所以这就是您得到的：整数。
两种形式都有记录，因此这不是您问题标题所暗示的异常。
我正在学习 R 编程入门，发现一个轻微的异常：
x <- c(2,1,1,5)生成类型为num 的向量
y <- c(1:5)生成类型为int 的向量
z <- c(1.5,2.3)生成类型为num 的向量
为什么会这样？ R 中的基本数据类型是什么：是 int 还是 num ？如果向量中的元素之一是 float 会发生什么，向量的类型会变成 float 还是其他？当向量中的所有元素都是 float 时会发生什么 - 为什么在那种情况下它仍然是 num？
有两个明显的问题在起作用：
在
c(2, 1, 1, 5)中，您 明确地 创建numeric类型。对于integer，您必须使用c(2L, 1L, 1L, 5L)，因为只有后缀L才能确保创建integer类型（或通过as.integer()等进行转换）。但是请继续阅读...在
c(1:5)中，:的历史覆盖开始发挥作用。因为用法几乎总是涉及整数序列，所以这就是您得到的：整数。
两种形式都有记录，因此这不是您问题标题所暗示的异常。