是否有必要在类中使用 copy 以避免覆盖以前的变量？

Question

我写了一个简单的class，它有一个初始化阶段取决于一些变量，它会覆盖以前的变量。

为了不覆盖变量，在提供输入时是否一定要复制一份？

举例说明：

import numpy as np
Input = np.array([ [0,1], [1,1] ])
class A:
    def __init__(self, I):
        self.B = I

当我写的时候：

Trial = A(Input)
Trial.B

正确给出：

array[[0,1]
      [1,1]]

如果我想做一个彻底的改变，比如：

Trial.B = 'Hello'

它不改变输入。但是，如果我重复所有这些直到这一点，现在我们写而不是这个改变另一个像：

Trial.B[0] = 2

现在如果我要求输入，它会给出：

np.array([[2,2]
          [1,1]])

现在已经改变了变量Input！

为什么会这样？我必须总是写：

class A:
    def __init__(self, I):
        self.B = I.copy()

为了不乱变量？为什么只有当改变的数据类型与变量中的相同时才会弄乱它？

谢谢。

Answer 1

您的 Trial.B 有一个指向 Input 的指针，您将指针更改为 'Hello'。

在第二个示例中，您访问了 Trial.B 指向的数据并更改了它。

如果您要测试 Input 和 Trial.B 使用：

Trial.B is Input
#True

你会得到这个结果，表明两者都指向同一个对象。

Is it neccesary to use copy inside classes to avoid overwriting previous variables?