在 WHERE 子句已编入索引的情况下，如何加快此 MySQL 查询的速度？

Question

我有以下查询，处理时间在 300 毫秒到 450 毫秒之间。

table 大约有 30 万行，大小为 46 MB。

我创建了以下索引：

Index1 - country 和 countryiso
Index2 - city 和 cityabbr
Index3 - city and cityabbr and country and country iso

SELECT latitude, longitude, timezone
FROM geolocate WHERE
(LCASE(country) = 'cambodia' OR LCASE(countryiso) = 'cambodia')
AND
(
(LCASE(city) = 'kaôh préab' OR LCASE(cityabbr) = 'kaôh préab')
);

300 毫秒我觉得时间太多了，但我不确定如何让它更快。

我已尝试创建单独的列索引，但无济于事。

如果有人能提供任何帮助，我将不胜感激。

Answer 1

假设您的 table 中的列使用 utf8 字符集及其默认排序规则 utf8_general_ci:

您不需要 LCASE() 函数调用，因为 MySQL 已经使用了不区分大小写的比较。例如，将 LCASE(country) = 'cambodia' 更改为 country = 'cambodia'。

排序规则被嵌入到索引中，因此如果存在索引，这会很有效。

您的 index2 是不必要的，因为它也包含在 index3 中。

具有 OR 操作的查询往往很慢。可以使用一些技巧来加快速度。

我不知道你的索引是否正确。为此，您需要显示您的 EXPLAIN 结果和您的 table 定义。请read this note about asking good SQL questions，并注意查询性能部分。

我会就如何更改您的列定义提供建议，但您没有给我们您的 table 定义。

Answer 2

（O.Jones 解释了如何摆脱 LCASE；我将在给定查询的上下文中解决 OR。）

计划 A：让您的应用程序识别名称是全名还是缩写。如果您期望标准的 2 个字母 country_code，例如 KH，则检查输入的长度并构建适当的查询以避免 OR。 country_code 应该是 CHAR(2) CHARACTER SET ascii`。

B 计划：将 OR 变成 UNION。使用原始查询，您需要 UNION 中的 4 SELECTs。计划 A 后，您只需 2 个即可逃脱。

计划 C：查找 table city 的所有变体——拼写、缩写、中文等。这个 table 将映射到规范拼写主要用于table。有了这个，你就可以避免 OR for city.

方案 D：增加一个 TEXT 列，其中包含 city、cityabbrev、country、countryabbrev。以及可能的变体拼写。使用 FULLTEXT 索引此列。警告：short 'words' 存在问题；您可能应该将最小标记大小设置为 2 以捕获 country_code.

在 WHERE 子句已编入索引的情况下，如何加快此 MySQL 查询的速度？

How can I speed up this MySQL Query where the WHERE clauses are already indexed?

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