GCMLE 模型运行时版本
GCMLE Model runtime version
有没有办法检查 GCMLE 预测服务模型的运行时版本?从UI可以看到模型和模型位置,但我不记得模型是用1.6、1.7还是1.8推送的,想确认一下。
您可以使用 gcloud
CLI 工具中的 gcloud ml-engine models describe
command 以获得有关模型及其当前默认版本的更多详细信息。
运行 这个命令,将 return 类似于:
$ gcloud ml-engine models describe census
defaultVersion:
createTime: '2018-06-05T11:54:35Z'
deploymentUri: gs://GCS/model/location
framework: TENSORFLOW
isDefault: true
name: projects/PROJECT_ID/models/MODEL_NAME/versions/VERSION_NAME
pythonVersion: '2.7'
runtimeVersion: '1.7' <---- This is what you are interested in
state: READY
name: projects/PROJECT_ID/models/MODEL_NAME
regions:
- us-central1
否则,您也可以通过 gcloud ml-engine versions describe
command 找到有关特定 ML 引擎模型版本的更多详细信息。
有没有办法检查 GCMLE 预测服务模型的运行时版本?从UI可以看到模型和模型位置,但我不记得模型是用1.6、1.7还是1.8推送的,想确认一下。
您可以使用 gcloud
CLI 工具中的 gcloud ml-engine models describe
command 以获得有关模型及其当前默认版本的更多详细信息。
运行 这个命令,将 return 类似于:
$ gcloud ml-engine models describe census
defaultVersion:
createTime: '2018-06-05T11:54:35Z'
deploymentUri: gs://GCS/model/location
framework: TENSORFLOW
isDefault: true
name: projects/PROJECT_ID/models/MODEL_NAME/versions/VERSION_NAME
pythonVersion: '2.7'
runtimeVersion: '1.7' <---- This is what you are interested in
state: READY
name: projects/PROJECT_ID/models/MODEL_NAME
regions:
- us-central1
否则,您也可以通过 gcloud ml-engine versions describe
command 找到有关特定 ML 引擎模型版本的更多详细信息。