Matplotlib

Question

这 code returns 当鼠标悬停在条形图上时的工具提示。我想在堆叠条形图的情况下修改代码，并在鼠标悬停在条形图的部分时获得该部分的特定工具提示。我不知道如何相应地修改 formatter。

这里是我想要实现的目标的说明。如果鼠标悬停在第三条的蓝色部分，工具提示将包含信息 "ggg, hhh, iii"，如果鼠标悬停在第三条的绿色部分，工具提示将包含信息“555, 666”。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpldatacursor import datacursor

attendance = [['aaa', 'bbb', 'ccc'],
              ['ddd', 'eee', 'fff'],
              ['ggg', 'hhh', 'iii'],
              ['jjj', 'kkk', 'lll']]

attendance2 = [['111', '222'],
              ['333', '444'],
              ['555', '666'],
              ['777', '888']]

x = range(len(attendance))
y = [10, 20, 30, 40]
y2 = [5, 10, 15, 20]

fig, ax = plt.subplots()
ax.bar(x, y, align='center', bottom=0, color='lightblue')
ax.bar(x, y2, align='center', bottom=y, color='lightgreen')
ax.margins(0.05)
ax.set_ylim(bottom=0)

def formatter(**kwargs):
    dist = abs(np.array(x) - kwargs['x'])
    i = dist.argmin()
    return '\n'.join(attendance[i])

datacursor(hover=True, formatter=formatter)
plt.show()

Answer 1

mpldatacursor 格式化程序的 kwargs 包含矩形补丁的详细信息 - 具体来说，bottom、left、height、width, 等。在这种情况下，我们只需要知道矩形的底部在哪里 - 如果它是 0，我们可以使用 attendance 来设置标签，否则我们要使用 attendance2.

因此，您可以将 formatter 函数更改为：

def formatter(**kwargs):
    dist = abs(np.array(x) - kwargs['x'])
    i = dist.argmin()
    labels = attendance if kwargs['bottom'] == 0 else attendance2
    return '\n'.join(labels[i])

结果如下：

Matplotlib - 堆积条形图和工具提示

Matplotlib - Stacked bar chart and tooltip

python

tooltip