使用 FeatureTools 时无法将列转换为带有时间戳的 normalize_entity

Question

我正在尝试使用 FeatureTools 规范化 table 以进行特征合成。我的 table 与 Max-Kanter 对 How to apply Deep Feature Synthesis to a single table 的回应相似。我遇到了一个例外，希望能得到一些帮助。

异常源自 featuretools.entityset.entity.entityset_convert_variable_type，它似乎不处理时间类型。

异常的性质是什么，我可以解决它吗？

Table,df:

PatientId | AppointmentID | Gender | ScheduledDay | AppointmentDay | Age | Neighbourhood | Scholarship | Hipertension | Diabetes | Alcoholism | Handcap | SMS_received | No-show
12345     | 5642903       | F     | 2016-04-29    | 2016-04-29     | 62  | JARDIM DA     | 0           | 1            | 0        | 0          | 0       | 0            | No
67890     | 3902943       | M     | 2016-03-18    | 2016-04-29     | 44  | Other Nbh     | 1           | 1            | 0        | 0          | 0       | 0            | Yes
...

我的代码：

appointment_entity_set = ft.EntitySet('appointments')
appointment_entity_set.entity_from_dataframe(
    dataframe=df, entity_id='appointments',
    index='AppointmentID', time_index='AppointmentDay')

# error generated here
appointment_entity_set.normalize_entity(base_entity_id='appointments',
    new_entity_id='patients',
    index='PatientId')

ScheduledDay 和 AppointmentDay 是 pandas._libs.tslib.Timestamp 类型，与 Max-Kanter's response 中的情况一样。

异常：

~/.virtualenvs/trane/lib/python3.6/site-packages/featuretools/entityset/entity.py in entityset_convert_variable_type(self, column_id, new_type, **kwargs)
    474         df = self.df
--> 475         if df[column_id].empty:
    476             return
    477         if new_type == vtypes.Numeric:

Exception: Cannot convert column first_appointments_time to <class 'featuretools.variable_types.variable.DatetimeTimeIndex'>

featuretools==0.1.21

此数据集来自 Kaggle Show or No Show competition

Answer 1

显示的错误似乎与 pandas 读取 AppointmentDay 变量的方式有关。实际上，我们有一个包含该数据集的示例 Kaggle kernel。在那里，我们需要使用 pandas.read_csv 和 parse_dates:

data = pd.read_csv("data/KaggleV2-May-2016.csv", parse_dates=['AppointmentDay', 'ScheduledDay'])

那个 returns 一个 pandas 值类型为 numpy.datetime64 的系列。这应该可以很好地加载到 Featuretools。

另外，你能确定你有来自 pip 的最新版本的 Featuretools 吗？该堆栈跟踪中有一个不在最新版本中的设置跟踪命令。

使用 FeatureTools 时无法将列转换为带有时间戳的 normalize_entity

Cannot convert column when using FeatureTools to normalize_entity with timestamps

featuretools