Python：将参数传递给函数

Question

我正在使用 dlib 的 find_min_global 函数，这是一种优化算法，有助于找到使函数输出最小化的值。例如

import dlib
def holder_table(x0,x1):
    return -abs(sin(x0)*cos(x1)*exp(abs(1-sqrt(x0*x0+x1*x1)/pi)))

x,y = dlib.find_min_global(holder_table, 
                           [-10,-10],  # Lower bound constraints on x0 and x1 respectively
                           [10,10],    # Upper bound constraints on x0 and x1 respectively
                           80)         # The number of times find_min_global() will call holder_table()

这里的holder_table函数returns对于x0和x1的不同值需要最小化的值。

这里的holder_table函数只接受需要优化的值，即x0和x1。但是我想用 dlib 函数使用的函数比 x0 和 x1 还要多。函数定义看起来像这样

def holder_table(a,b,x0,x1):
    return -abs(sin(b*x0/a)*cos(x1)*exp(abs(1-sqrt(x0*x0+x1*x1)/pi)))

值a, b不固定，是另一个函数的输出。现在，我可以直接在 holder_table 中调用 returns a, b 函数，但我不想最终重新计算它们，因为每次 holder_table 都被调用 a, b 被重新计算，这个过程很耗时。

如何将 a, b 传递给 holder_table 函数？

Answer 1

您的问题不是 100% 清楚，但看起来您想要一个 partial application. In Python this can be done using the dedicated functools.partial object, or quite simply with a closure（使用内部函数或 lambda）

def holder_table(a,b,x0,x1):
    return -abs(sin(b*x0/a)*cos(x1)*exp(abs(1-sqrt(x0*x0+x1*x1)/pi)))


def main():
    a, b = some_heavy_function(...)
    holder_table_partial = lambda ax, ay: holder_table(a, b, ax, ay)
    x, y = dlib.find_min_global(
        holder_table_partial, [-10,-10], [10,10], 80
        )

Answer 2

仅根据您对规范的介绍，holder_table 是一个带有两个参数的函数和 returns 可用于帮助指导优化步骤的最终结果。此外，如果我理解正确，a 和 b 是 objective 公式的组成部分，但可能需要一段时间才能计算，并且您不希望调用它们的逻辑计算比必要的更频繁 - 所以包括他们的推导 inside 和 holder_table 似乎效率低下。

怎么样：

def build_objective_function(a,b):
    def holder_table(x0,x1):
        return -abs(sin(b*x0/a)*cos(x1)*exp(abs(1-sqrt(x0*x0+x1*x1)/pi)))
    return holder_table

你会这样称呼它：

a = <compute a>
b = <compute b>
holder_table = build_objective_function(a,b)  # holder_table will be a function

x,y = dlib.find_min_global(holder_table, 
                           [-10,-10],  # Lower bound constraints on x0 and x1 respectively
                           [10,10],    # Upper bound constraints on x0 and x1 respectively
                           80)         # The number of times find_min_global() will call holder_table()

Python：将参数传递给函数

Python: passing arguments to a function

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