pandas DataFrame 列中的布尔运算

Question

我试图查明特定列是否存在于我的 DataFrame 列中，但我遇到了一些问题。

我做什么：使用布尔运算 "not in"（我试过 any()、all()、"in"）来查找特定的列 header，它似乎是工作不正常！

假设我的 DataFrame 列 header 是：

df.columns = ['El-array', 'a', 'b', 'm', 'n', 'Rho', 'dev', 'ip', 'sp', 'vp', 'i',
   'M1', 'M2', 'M3', 'M4', 'M5', 'M6', 'M7', 'M8', 'M9', 'M10', 'M11',
   'M12', 'M13', 'M14', 'M15', 'M16', 'M17', 'M18', 'M19', 'M20', 'TM1',
   'TM2', 'resist', 'DC_slope']

我正在尝试查看 'M1'、'M2'、... 'M20' 和 'TM1' 是否全部存在。如果缺少一个或多个代码将不起作用。

所以我说：

    if any(['M1','M2','M3','M4','M5','M6','M7','M8','M9','M10','M11',
        'M12','M13','M14','M15','M16','M17','M18','M19','M20', 'TM1']) not in df.columns: 
        print('Incomplete dataset')

现在，假设 df 具有所有询问的列 headers，if 语句仍然显示 "Incomplete dataset' message!! I have tried "all() not in" 但结果相同！我也尝试过：

if 'M1' and 'M2' and ... and 'M20' and 'TM1' in df.columns:
    "Do this"
elif:
    print('Incomplete dataset')

或

if 'M1' or 'M2' or ... or 'M20' and 'TM1' not in df.columns:
    print('Incomplete dataset')
elif:
    "Do this"

仍然打印不完整的数据集！！

现在对于一个真正不完整的数据集，我也得到了相同的结果！！

Answer 1

您对 any and or 的工作原理存在根本性的误解。我建议回去看看我链接到的文档。

你想要：

names = ['M1','M2','M3','M4','M5','M6','M7','M8','M9','M10','M11',
        'M12','M13','M14','M15','M16','M17','M18','M19','M20', 'TM1']
if any(name not in df.columns for name in names):
    ...
else:
    print('incompatable dataset')

或者（这实际上只是为了获得最小的性能提升），您可以使用 set difference（returns 所有值都在 names 中，但不在 df.columns):

if not set(names) - set(df.columns):
   ...

pandas DataFrame 列中的布尔运算

Boolean operation in pandas DataFrame columns

python

boolean-logic

if-statement

boolean

pandas