如何仅从整数值中减去中位数

Question

我有这个数据集

    df=structure(list(Dt = structure(1:39, .Label = c("2018-02-20 00:00:00.000", 
"2018-02-21 00:00:00.000", "2018-02-22 00:00:00.000", "2018-02-23 00:00:00.000", 
"2018-02-24 00:00:00.000", "2018-02-25 00:00:00.000", "2018-02-26 00:00:00.000", 
"2018-02-27 00:00:00.000", "2018-02-28 00:00:00.000", "2018-03-01 00:00:00.000", 
"2018-03-02 00:00:00.000", "2018-03-03 00:00:00.000", "2018-03-04 00:00:00.000", 
"2018-03-05 00:00:00.000", "2018-03-06 00:00:00.000", "2018-03-07 00:00:00.000", 
"2018-03-08 00:00:00.000", "2018-03-09 00:00:00.000", "2018-03-10 00:00:00.000", 
"2018-03-11 00:00:00.000", "2018-03-12 00:00:00.000", "2018-03-13 00:00:00.000", 
"2018-03-14 00:00:00.000", "2018-03-15 00:00:00.000", "2018-03-16 00:00:00.000", 
"2018-03-17 00:00:00.000", "2018-03-18 00:00:00.000", "2018-03-19 00:00:00.000", 
"2018-03-20 00:00:00.000", "2018-03-21 00:00:00.000", "2018-03-22 00:00:00.000", 
"2018-03-23 00:00:00.000", "2018-03-24 00:00:00.000", "2018-03-25 00:00:00.000", 
"2018-03-26 00:00:00.000", "2018-03-27 00:00:00.000", "2018-03-28 00:00:00.000", 
"2018-03-29 00:00:00.000", "2018-03-30 00:00:00.000"), class = "factor"), 
    ItemRelation = c(158043L, 158043L, 158043L, 158043L, 158043L, 
    158043L, 158043L, 158043L, 158043L, 158043L, 158043L, 158043L, 
    158043L, 158043L, 158043L, 158043L, 158043L, 158043L, 158043L, 
    158043L, 158043L, 158043L, 158043L, 158043L, 158043L, 158043L, 
    158043L, 158043L, 158043L, 158043L, 158043L, 158043L, 158043L, 
    158043L, 158043L, 158043L, 158043L, 158043L, 158043L), stuff = c(200L, 
    0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 3600L, 0L, 0L, 0L, 0L, 
    700L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 1000L, 
    2600L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 700L), num = c(1459L, 
    1459L, 1459L, 1459L, 1459L, 1459L, 1459L, 1459L, 1459L, 1459L, 
    1459L, 1459L, 1459L, 1459L, 1459L, 1459L, 1459L, 1459L, 1459L, 
    1459L, 1459L, 1459L, 1459L, 1459L, 1459L, 1459L, 1459L, 1459L, 
    1459L, 1459L, 1459L, 1459L, 1459L, 1459L, 1459L, 1459L, 1459L, 
    1459L, 1459L), year = c(2018L, 2018L, 2018L, 2018L, 2018L, 
    2018L, 2018L, 2018L, 2018L, 2018L, 2018L, 2018L, 2018L, 2018L, 
    2018L, 2018L, 2018L, 2018L, 2018L, 2018L, 2018L, 2018L, 2018L, 
    2018L, 2018L, 2018L, 2018L, 2018L, 2018L, 2018L, 2018L, 2018L, 
    2018L, 2018L, 2018L, 2018L, 2018L, 2018L, 2018L), action = c(0L, 
    0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 
    0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 
    0L, 0L, 0L, 0L, 1L, 1L, 1L, 1L)), .Names = c("Dt", "ItemRelation", 
"stuff", "num", "year", "action"), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
-39L))

action 列只有两个值 0 和 1。我必须按 stuff 计算 1 类行为的中位数，然后按零类动作的中位数，使用一类之前的最后五个整数值。我只接受最后 5 个观察结果，需要采取行动的零类别中的最后 5 个观察值，但仅取整数值在我们的例子中是

然后用一个类别的中位数减去零类别的中位数。

零类动作中的观察次数可以从 0 到 10 不等。如果我们有 10 个零类别的整数值，我们取最后五个。如果只有 1,2,3,4,5 个整数值，我们减去实数整数值的中位数。如果我们只有 0 而没有 integer ，我们就减去 0.

怎么做？

编辑预期输出

Dt                  ItemRelation    DocumentNum DocumentYear    value
2018-03-30 00:00:00.000 158043        1459       2018          -300

*-300=(700-median(   200,
    3600,
    700,
    1000,
    2600)

请注意，如果 stuff 的 1 类动作有一个值（在我们的例子中是 700），我们不计算中位数，我们只使用这个值

如果有两个值，我们按东西计算 1 个类别的中位数

Answer 1

df.0 <- df %>% filter(action == 0 & stuff != 0) %>% arrange(Dt) %>% top_n(5)
df.1 <- df %>% filter(action==1 & stuff!=0)

new.df <- rbind(df.0,df.1)


View(
  df %>% select (everything()) %>%  group_by(ItemRelation, num, year) %>%
    summarise(
      median.1 = median(stuff[action == 1 & stuff != 0], na.rm = T),
      median.0 = median(stuff[action == 0 &
                                stuff != 0], na.rm = T)
    ) %>%
    mutate(
      value = median.1 - median.0,
      DocumentNum = num,
      DocumentYear = year
    ) %>%
    select(ItemRelation, DocumentNum, DocumentYear, value)

有帮助吗？

如何仅从整数值中减去中位数

How to subtract a median only from integer value

r

plyr

lapply

dplyr

编辑预期输出

请注意，如果 stuff 的 1 类动作有一个值（在我们的例子中是 700），我们不计算中位数，我们只使用这个值