SQL 按时间间隔分组数据

Question

全部，

我正在寻找一种可缩放的方法，将这些员工 ID "bucket" 放入 "Left" 或 "Right" 维度中以用于报告目的。我需要将前 3 个不同的 ID 分组到左侧组，接下来的 3 个分组到右侧组，依此类推，接下来的 3 个分组到左侧组，依此类推。实际数据集包含数百个ID。

谢谢

原始数据：

Rank    Faculty_Staff_ID
----------------------------
1       zcrm_315216
1       zcrm_315216
1       zcrm_315216
2       zcrm_315217
2       zcrm_315217
2       zcrm_315217
3       zcrm_315218
4       zcrm_315219
4       zcrm_315219
4       zcrm_315219
5       zcrm_319795
5       zcrm_319795
6       zcrm_315220
6       zcrm_315220
7       zcrm_315221
8       zcrm_315222
9       zcrm_315223
9       zcrm_315223
9       zcrm_315223

期望的输出：

L_or_R    Rank    Faculty_Staff_ID
----------------------------------
L         1       zcrm_315216
L         1       zcrm_315216
L         1       zcrm_315216
L         2       zcrm_315217
L         2       zcrm_315217
L         2       zcrm_315217
L         3       zcrm_315218
R         4       zcrm_315219
R         4       zcrm_315219
R         4       zcrm_315219
R         5       zcrm_319795
R         5       zcrm_319795
R         6       zcrm_315220
R         6       zcrm_315220
L         7       zcrm_315221
L         8       zcrm_315222
L         9       zcrm_315223
L         9       zcrm_315223
L         9       zcrm_315223

Answer 1

你可以关注

在 Rank 列编号上创建 RowNumber。
让 Rank 在子查询上使用 CASE WHEN 按 3 分组。
在主查询 grp % 2 = 0 上使用 CASE WHEN 拆分 L 和 R

您可以试试这个查询。

SELECT t.*,(CASE WHEN grp % 2 = 0 then 'R' ELSE 'L' END) 'L_or_R'
FROM T t
INNER JOIN (
    SELECT rnk,SUM(CASE WHEN (rn -1)% 3 = 0 THEN 1 ELSE 0 END) OVER(ORDER BY rn) grp
    FROM (
       SELECT rnk,ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY rnk) rn 
       FROM 
       (
          SELECT DISTINCT Rank rnk
          FROM T
        )t
    ) t
) t1 on t.Rank = t1.rnk

sqlfiddle:https://dbfiddle.uk/?rdbms=sqlserver_2017&fiddle=615c015a856b57511a2dcf0323f0d4a5

Answer 2

要解决这个问题，DENSE_RANK函数和一点算术就足够了。

CREATE TABLE T(
    Rank INT,
    Faculty_Staff_ID VARCHAR(50)
);

INSERT INTO T VALUES
  (1,'zcrm_315216'),
  (1,'zcrm_315216'),
  (1,'zcrm_315216'),
  (2,'zcrm_315217'),
  (2,'zcrm_315217'),
  (2,'zcrm_315217'),
  (2,'zcrm_315217'),
  (2,'zcrm_315217'),
  (2,'zcrm_315217'),
  (2,'zcrm_315217'),
  (2,'zcrm_315217'),
  (2,'zcrm_315217'),
  (2,'zcrm_315217'),
  (2,'zcrm_315217'),
  (2,'zcrm_315217'),
  (2,'zcrm_315217'),
  (2,'zcrm_315217'),
  (2,'zcrm_315217'),
  (2,'zcrm_315217'),
  (2,'zcrm_315217'),
  (2,'zcrm_315217'),
  (3,'zcrm_315218'),
  (4,'zcrm_315219'),
  (4,'zcrm_315219'),
  (4,'zcrm_315219'),
  (5,'zcrm_319795'),
  (5,'zcrm_319795'),
  (6,'zcrm_315220'),
  (6,'zcrm_315220'),
  (7,'zcrm_315221'),
  (8,'zcrm_315222'),
  (10,'zcrm_315223'),
  (21,'zcrm_315223'),
  (23,'zcrm_315223'),
  (25,'zcrm_315223'),
  (25,'zcrm_315223'),
  (27,'zcrm_315223');

SELECT *,
  IIF(((DENSE_RANK() OVER (ORDER BY Rank) - 1) / 3) % 2 = 0, 'L', 'R') L_or_R
FROM T
ORDER BY Rank;

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SQL 按时间间隔分组数据

SQL Grouping Data by Intervals

tsql

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