如何从 Word2Vec 获取所有权重更新
How to get all the weight updates from Word2Vec
我不仅对最终的 W0 和 W1（也称为 W 和 W'）感兴趣，而且对这两个矩阵在学习过程中的所有变化感兴趣。
目前，我使用的是 gensim 实现，但与 sklearn 相比，gensim 的 API 在我看来组织得不是很好。因此，如果需要，我愿意转向 tf，因为访问这些值将是 possible/easier.
我知道我可以破解主要代码；我的问题是是否已经有 function/variable 了。
没有特定的 API 用于查看个别训练示例更新或训练中的临时权重。
但是正如您的直觉，与其调用 train() 一次，让它 运行 所有时期和所有学习率更新（如建议的那样），您可以将其称为一个时期一次，为它提供正确的增量 start_alpha 和 end_alpha 自己每次调用，并在调用之间查看词向量（又名 "projection weights"）和隐藏到输出的权重（ syn1neg 用于默认负采样，或 syn1 用于 hierarchical-softmax）。
如果您需要更精细的报告，您需要修改源代码以添加您需要的额外 logging/callouts/etc。
我不仅对最终的 W0 和 W1（也称为 W 和 W'）感兴趣，而且对这两个矩阵在学习过程中的所有变化感兴趣。
目前，我使用的是 gensim 实现，但与 sklearn 相比，gensim 的 API 在我看来组织得不是很好。因此，如果需要，我愿意转向 tf，因为访问这些值将是 possible/easier.
我知道我可以破解主要代码；我的问题是是否已经有 function/variable 了。
没有特定的 API 用于查看个别训练示例更新或训练中的临时权重。
但是正如您的直觉，与其调用 train() 一次，让它 运行 所有时期和所有学习率更新（如建议的那样），您可以将其称为一个时期一次，为它提供正确的增量 start_alpha 和 end_alpha 自己每次调用，并在调用之间查看词向量（又名 "projection weights"）和隐藏到输出的权重（ syn1neg 用于默认负采样，或 syn1 用于 hierarchical-softmax）。
如果您需要更精细的报告，您需要修改源代码以添加您需要的额外 logging/callouts/etc。