使用机器学习预测农产品价格

Agriculture commodity price predictions using machine learning

我想创建一个 Web 应用程序,它使用机器学习来预测 2-3 个月前的农产品价格。

真的可行吗?

如果是,请提供一些关于我可以使用哪些工具和技术来实现它的粗略想法。

首先,学习数学,更准确地说,学习统计学和微分代数。

然后,使用您能找到的任何开源(或非开源)神经网络库。即使是 MATLAB 也会有所帮助,因为它有一组很好的例子(我认为它有一些相似的预测模型,至少我记得创建了一个预测波兰选举结果的模型)

决定你的训练和输入数据。研究 新闻 和全球形势如何影响商品价格。研究现有 机器人 如何预测接下来 1-2​​ 分钟的价格。还可以考虑使用某些人的预测历史,我认为 Reuters 对此有一些 API。这么说我的意思是你也必须集成自然语言处理器。

训练你的模型,测试它,改进它相当长的时间。

最后,部署一个无聊的前端并将其货币化。

如果不想实现机器学习,也可以使用卡尔曼滤波器。