使用 pandas 如何计算 csv 文件中的行出现次数 Python

Question

这里是文件输入：File Input

使用上述文件，我如何使用 pandas 计算 csv 文件中的行出现次数，并在附加计数的情况下写入另一个文件？并且应该删除其余的重复行。

例如：

0   1   1   1   -1  -1  -1  1   yesno
0   1   -1  -1  1   1   1   -1  no
0   1   -1  -1  -1  -1  -1  -1  yes
0   1   1   1   -1  -1  -1  1   yesno
1   0   1   1   -1  -1  -1  1   yesno
1   0   1   1   1   -1  -1  -1  yesno
1   0   1   1   1   -1  -1  -1  yesno
0   1   1   1   -1  -1  -1  1   yesno
0   1   -1  -1  1   1   1   -1  no
0   1   -1  -1  -1  -1  -1  -1  yes
0   1   1   1   -1  -1  -1  1   yesno
1   0   1   1   -1  -1  -1  1   yesno
1   0   1   1   1   -1  -1  -1  yesno
1   0   1   1   1   -1  -1  -1  yesno

输出应该是

0   1   1   1   -1  -1  -1  1   yesno 2
0   1   -1  -1  1   1   1   -1  no 2
0   1   -1  -1  -1  -1  -1  -1  yes 2
0   1   1   1   -1  -1  -1  1   yesno 2
1   0   1   1   -1  -1  -1  1   yesno 2
1   0   1   1   1   -1  -1  -1  yesno 2
1   0   1   1   1   -1  -1  -1  yesno 2

Answer 1

你可以这样做

df.groupby(df.columns.tolist(),as_index=False).size()

请看这个

一旦你有了这个，你就可以将它写入文件或做任何需要的事情。