使用 ggplot 绘制具有两个 y 刻度的图形

Question

所以我想在一张图中编译多个数据框。对于我的 x 值，我有天数，对于 y，我有某事发生的频率。我的问题是其中一个数据帧 (df3) 的范围从 0 到 3，其他的从 0 到 50。

虚拟数据帧：

day<-c(1,2,3)
b<-c(23,44,22)
c<-c(12,35,49)
d<-c(1,1,3)

df1<-data.frame(day,b)
df2<-data.frame(day,c)
df3<-data.frame(day,d)


ggplot()+ 
  geom_line(data=df1, aes(x=day, y=df1$`b`), color="red") +
  geom_line(data=df2, aes(x=day, y=df2$`c` ), color="green")+
  geom_line(data=df3, aes(x=day, y=df3$`d` ), color="blue")+
  labs(x="Days", y="Number of occurrences")

这很好用，但我想为 df1 和 df2 创建一个不同的比例，另一个为 df3。

更新：

我正在尝试这个，但它会覆盖之前的比例：

d<-ggplot()+ 
  geom_line(data=df1, aes(x=day, y=df1$`a`), color="red") +
  geom_line(data=df2, aes(x=day, y=df2$`b` ), color="green")+
  scale_y_continuous(limits=c(0, 50))+
  labs(x="Days", y="Number of occurrences")

d+geom_line(data=df3, aes(x=day, y=df3$`c` ), color="blue")+
  scale_y_continuous(limits=c(0, 3))

Answer 1

我想你可以使用 ggplot2 的 sec.axis 参数来做到这一点：

    d<-ggplot()+ 
      geom_line(data=df1, aes(x=day, y=df1$`1`), color="red") +
      geom_line(data=df2, aes(x=day, y=df2$`1` ), color="green")+
      scale_y_continuous(limits=c(0, 50))+
      labs(x="Days", y="Number of occurrences")
    
    d+geom_line(data=df3, aes(x=day, y=df3$`1` ), color="blue")+
      scale_y_continuous(limits=c(0, 3),
           sec.axis = sec_axis(~ . *scale_of_the_new_axis, name = "name of the new axis")
      )

请注意，我在您的代码中添加了这一行：

    sec.axis = sec_axis(~ . *scale_of_the_new_axis, name = "name of the new axis")

编辑：

我对 df3 的数据应用了一个转换，然后我应用了转换的逆运算以获得 df3 的实际值反映在新轴上。

ggplot()+ 
        geom_line(data=df1, aes(x=day, y=b), color="red") +
        geom_line(data=df2, aes(x=day, y=c ), color="green")+
        geom_line(data=df3, aes(x=day, y=d*50/3), color="blue")+
        scale_y_continuous(limits=c(0, 50), 
                           sec.axis = sec_axis(~ . *3/50, name = "name of the new axis"))+
        labs(x="Days", y="Number of occurrences")

结果是这样的：

如果这是你想要的，请告诉我。

使用 ggplot 绘制具有两个 y 刻度的图形

Plot with ggplot a graph with two y scales

r

scale

ggplot2