mysql 8 window 函数错误结果

Question

我对 MySQL8 中的 window 函数有疑问 - 当应用于大 tables（或者：大量行或大量列）时，它们给出不正确的结果.

示例： Table：bureau.csv（170 万行）来自 https://www.kaggle.com/c/home-credit-default-risk/data

I 运行 3 个简单查询仅更改要使用的 table 的行数和要输出的列数。您可以清楚地看到大量行和许多输出列的组合给出了 "count(*) over()" - 最后一列的错误结果。

high number of rows, low number of columns - result: OK;

high number of rows, high number of columns - result: INCORRECT;

low number of rows, hight number of columns - result: OK;

Ubuntu 16.04，32GB 内存

非常感谢您的帮助！ :)

维托尔德

my.cnf:
[mysqld]

innodb_buffer_pool_size = 26G
default_authentication_plugin=mysql_native_password
thread_cache_size = 50
innodb-flush-method=O_DIRECT
local_infile=ON
innodb_thread_concurrency=2
internal_tmp_mem_storage_engine=MEMORY
join_buffer_size=1G
temptable_max_ram=4G
tmp_table_size=4G
max_heap_table_size=4G
mysqlx_connect_timeout=99999
mysqlx_read_timeout=99999
mysqlx_write_timeout=99999
net_read_timeout=99999
net_write_timeout=99999
regexp_time_limit=99999
mysqlx_port_open_timeout=99999
windowing-use-high-precision=OFF
sort_buffer_size=4G

运行的代码：

select a.*
from
(
select #b.sk_id_curr,
       b.*,
       count(*) over(partition by b.sk_id_curr) as counter
from (select * from bureau limit 10000000) b
) a
order by a.sk_id_curr desc
limit 100
;

编辑： exlain and indexes picture

还有一件事我注意到：在 "INCORRECT" 图片中所有列都不正确（不仅是最后一列）- 与具有 "GOOD" 结果的图片进行比较”（查看 sk_id_curr).

根据 Wilson Hauck 的要求：A) 完整（未编辑）my.cnf-ini 文本结果：B) 显示全球状态； C) 显示全局变量； D) 显示引擎创新状态；显示创建 TABLE 局； part1 part2

DB Fiddle 上的样本 1000 行：https://www.db-fiddle.com/f/fzXsN6vFzidhanxeUjWkiB/0

我将数据导入mysql的方式：

首先我用 python:

中的 "NULL" 替换了 csv 中的 "blank spaces"

import pandas as pd
bureau = pd.read_csv('../input/bureau.csv')
bureau.to_csv('../input/bureau2.csv',index=False,na_rep="NULL",header=True)

其次我用了mysql中的代码：

LOAD DATA LOCAL INFILE '../input/bureau2.csv' INTO TABLE bureau
FIELDS TERMINATED BY ',' ENCLOSED BY '"' 
LINES TERMINATED BY '\n'
IGNORE 1 LINES
;

Answer 1

关于 my.cnf-ini [mysqld] 部分

的建议

temptable_max_ram=320M # from 4G for 1 percent of RAM 
tmp_table_size=320M # from 4G for 1 percent of RAM 
max_heap_table_size=320M # from 4G for 1 percent of RAM 
innodb_thread_concurrency=0 # from 2 throttle choking your server 
innodb_buffer_pool_size=24G # from 26G for 80% of RAM 
innodb_change_buffer_max_size=10 # from 25 percent set aside 
# sort_buffer_size=4G for default 
# join_buffer_size=4G for default

只有 32G RAM，您要求 26G、1G、4G、4G、4G、4G = 43G 没有给 MySQL & OS?

如需更多帮助，请查看个人资料、网络个人资料以获取联系信息。

Answer 2

我下载了 bureau.csv 并使用您的 table 导入了它，如您的 'part2' link 所示。我不得不禁用严格模式

set session sql_mode='';)

否则我加载数据时出错

(load data  infile 'bureau.csv' into table bureau columns terminated by "," ignore 1 lines;

不过，我的统计数据与您的略有不同：

然后我运行你的失败查询并得到了预期的结果：

您使用的 MySQL 8 的确切版本是什么？

查询的文本版本：

select a.*
   from
   (
   select #b.sk_id_curr,
          b.*,
          count(*) over(partition by b.sk_id_curr)
   from (select * from bureau limit 10000000000) b
   ) a
   order by a.sk_id_curr desc
   limit 100
   ;

Answer 3

此版本为我提供了 8.0.11 的预期结果（注意不再有任何文本斑点）。您还需要禁用 --big_tables 如果您已将其设置为正常工作。

CREATE TABLE `bureau` (
 `SK_ID_CURR` int(11) DEFAULT NULL,
 `SK_ID_BUREAU` int(11) DEFAULT NULL,
 `CREDIT_ACTIVE` varchar(20),
 `CREDIT_CURRENCY` varchar(20),
 `DAYS_CREDIT` int(11) DEFAULT NULL,
 `CREDIT_DAY_OVERDUE` int(11) DEFAULT NULL,
 `DAYS_CREDIT_ENDDATE` varchar(20),
 `DAYS_ENDDATE_FACT` varchar(20),
 `AMT_CREDIT_MAX_OVERDUE` varchar(20),
 `CNT_CREDIT_PROLONG` int(11) DEFAULT NULL,
 `AMT_CREDIT_SUM` double DEFAULT NULL,
 `AMT_CREDIT_SUM_DEBT` varchar(20),
 `AMT_CREDIT_SUM_LIMIT` varchar(20),
 `AMT_CREDIT_SUM_OVERDUE` double DEFAULT NULL,
 `CREDIT_TYPE` varchar(20),
 `DAYS_CREDIT_UPDATE` int(11) DEFAULT NULL,
 `AMT_ANNUITY` varchar(20),
 KEY `bureau` (`SK_ID_CURR`,`SK_ID_BUREAU`),
 KEY `bureau_i2` (`SK_ID_BUREAU`)
 ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci;

set session sql_mode='';
load data infile '/export/home/tmp/dag/git/mysql/bureau.csv' into table bureau columns terminated by "," ignore 1 lines;


select a.*
from
(
select #b.sk_id_curr,
       b.*,
       count(*) over(partition by b.sk_id_curr) as counter
from (select * from bureau) b
) a
order by a.sk_id_curr desc
limit 100
;

mysql 8 window 函数错误结果

mysql 8 window function wrong results

mysql

large-data

window-functions

mysql-8.0