在Django中过滤数据，为多列构建动态查询

Question

我必须根据运行时间值从模型中过滤数据。我通过查询字符串获得 5 个值。我的查询字符串如下所示：

http://127.0.0.1:8000/personal/search/?month=&year=&account=&deliveryManagedFrom=&marketmName=

因此，我想在过滤器中包含所有或 none 值，以便它显示所需的结果。以下是我正在编写的过滤器查询：

sum_tt_count = NetworkRelatedInformation.objects.filter(month=month, year=year, account_id=account, account__deliveryManagedFrom=deliveryManagedFrom, account__marketName=market).aggregate(Sum('tt_count'))
totalttcount = sum_tt_count['tt_count__sum']

在提供所有值的情况下运行良好。

如果任何值为空，则不应考虑该值并根据其他筛选条件显示输出。

请建议如何使用 5 个数据输入实现 OR 过滤器。没有必要所有 5 个数据输入都有值。所以值可以是None或者querystring中的值

Answer 1

您可以使用 Q object

from django.db.models import Q

NetworkRelatedInformation.objects.filter(Q(month__isnull=True) | Q(month=month), Q(year__isnull=True) | Q(year=year)).aggregate(Sum('tt_count'))

Answer 2

过滤非空值的请求，然后使用字典扩展进行查询。

q =  {k:v for k, v in request.GET.items() if v}
sum_tt_count = NetworkRelatedInformation.objects.filter(**q).aggregate(Sum('tt_count'))

Answer 3

为了处理 None 值，我必须明确编写以下代码。

account = request.GET.get('account')
if account is '':
    account = None
month = request.GET.get('month')
if month is '':
    month = None
year = request.GET.get('year')
if year is '':
    year = None


sum_alarm_count = NetworkRelatedInformation.objects.filter(Q(month=month) | Q(year=year) | Q(account_id=account)) \
    .aggregate(Sum('alarm_count'))
totalalarmcount = sum_alarm_count['alarm_count__sum']

在Django中过滤数据，为多列构建动态查询

For filtering data in Django, build dynamic query for multiple columns

python

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