我如何 bootstrap 和 "randomForestSRC" 中的权重？

Question

我想 bootstrap 在随机生存森林（randomForestSRC 包）中使用权重，因为我有一个案例队列研究设计。

请告诉我如何在此分析中添加 "weights" 选项。

谢谢。

下面是我的代码。（使用示例数据实现）

install.packages("randomForestSRC")
library(randomForestSRC)
data(pbc, package="randomForestSRC")
data <- na.omit(pbc)

rsf <- rfsrc(Surv(days, status)~., 
             data=data, 
             ntree=500, 
             tree.err=T,
             importance=T,
             proximity=T)

Answer 1

您应该查看 CRAN 上 rfsrc() 手册页中的 bootstrap 相关选项。在 CRAN 包中，选项 "samp" 允许您为每棵树明确指定 bootstrap。因此，您将根据您的权重填充索引的 n x ntree 矩阵。我们的 GitHub 页面上给出了 ntree、bootstrap 选项、样本类型、样本大小和样本如何相互作用的更形象的描述：

https://kogalur.github.io/randomForestSRC/javadoc/index.html

我如何 bootstrap 和 "randomForestSRC" 中的权重？

How can I bootstrap with weights in "randomForestSRC"?

r

survival-analysis