Python3 pyodbc 动态构建更新查询

Question

如何在我更新的数字和字段名称不同的情况下动态构建更新查询，而不必为每个更新语句设置不同的更新查询。

我是 python 的新手，但在其他语言中，我看到它是通过键值对完成的，您可以在其中动态地执行以下操作：

UPDATE my_table SET key1 = value1 WHERE key2 = value2

然后将键值对数组传递给该函数，然后就可以了。

在 python 中执行此操作的最佳方法是仅创建更新字符串并传入字段吗？类似于：

"UPDATE my_table SET {} = ? WHERE {} = ?".format(key1, key2)

那我猜你得单独传参给pyodbc.executemany?

但是我不确定您将如何处理可变数量的要更新的字段。我确信有一种方法可以轻松做到这一点，所以希望有人能给我提供线索。

Answer 1

是的，对于 vanilla Python 和 pyodbc，您描述的基本过程是正确的。如果您有要更新的列名列表

>>> col_names_to_set = ['LastName', 'FirstName']

您可以为 SET 子句构建所需的项目，

>>> set_tokens = ','.join([f'{x}=?' for x in col_names_to_set])
>>> set_tokens
'LastName=?,FirstName=?'

将其包含在您的 SQL 命令文本中，

>>> sql = f"UPDATE TableName SET {set_tokens} WHERE ..."
>>> sql
'UPDATE TableName SET LastName=?,FirstName=? WHERE ...'

然后将该语句连同包含要更新的值的元组列表一起传递给 executemany。

请注意，为了安全起见，您可能应该将列名包含在 SQL 方言的分隔符中，例如，对于 SQL Server (T-SQL):

>>> set_tokens = ','.join([f'[{x}]=?' for x in col_names_to_set])
>>> set_tokens
'[LastName]=?,[FirstName]=?'

Python3 pyodbc dynamically build update query