如何阻止我的 pandas 数据 table 在打印时被截断?
How to stop my pandas data table from being truncated when printed?
我编写了读取两个字符串然后比较它们的相似词的代码。然后用数据生成 table。
我的问题是它总是一分为二。我需要纠正这个问题才能将其合并到 HTML 中。我将不胜感激任何帮助,并提前致谢! :)
我也尝试只打印第一行。
完整代码:
import string
from os import path
import pandas as pd
pd.set_option('display.max_columns', None) #prevents trailing elipses
pd.set_option('display.max_rows', None)
import os.path
BASE = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
file1 = open(os.path.join(BASE, "samp.txt"))
sampInput=file1.read().replace('\n', '')
file2 = open(os.path.join(BASE, "ref.txt"))
refInput=file2.read().replace('\n', '')
sampArray = [word.strip(string.punctuation) for word in sampInput.split()]
refArray = [word.strip(string.punctuation) for word in refInput.split()]
out=pd.DataFrame(index=sampArray,columns=refArray)
for i in range(0, out.shape[0]): #from 0 to total number of rows
for word in refArray: #for each word in the samplearray
df1 = out.iloc[0, 0:16].copy()
top = out.ix[:1, :17]
out.ix[i,str(word)] = out.index[i].count(str(word))
#print(out)
print(top)
#print(df1)
您可以设置有关如何显示数据框的选项:
pd.set_option('display.max_rows', 500)
pd.set_option('display.max_columns', 500)
pd.set_option('display.width', 150)
如果您在打印任何内容之前添加它,您的数据框将以您期望的格式打印
我编写了读取两个字符串然后比较它们的相似词的代码。然后用数据生成 table。
我的问题是它总是一分为二。我需要纠正这个问题才能将其合并到 HTML 中。我将不胜感激任何帮助,并提前致谢! :)
我也尝试只打印第一行。
完整代码:
import string
from os import path
import pandas as pd
pd.set_option('display.max_columns', None) #prevents trailing elipses
pd.set_option('display.max_rows', None)
import os.path
BASE = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
file1 = open(os.path.join(BASE, "samp.txt"))
sampInput=file1.read().replace('\n', '')
file2 = open(os.path.join(BASE, "ref.txt"))
refInput=file2.read().replace('\n', '')
sampArray = [word.strip(string.punctuation) for word in sampInput.split()]
refArray = [word.strip(string.punctuation) for word in refInput.split()]
out=pd.DataFrame(index=sampArray,columns=refArray)
for i in range(0, out.shape[0]): #from 0 to total number of rows
for word in refArray: #for each word in the samplearray
df1 = out.iloc[0, 0:16].copy()
top = out.ix[:1, :17]
out.ix[i,str(word)] = out.index[i].count(str(word))
#print(out)
print(top)
#print(df1)
您可以设置有关如何显示数据框的选项:
pd.set_option('display.max_rows', 500)
pd.set_option('display.max_columns', 500)
pd.set_option('display.width', 150)
如果您在打印任何内容之前添加它,您的数据框将以您期望的格式打印