Pandas dataframe 列在字符串内浮动（即 "float"）到 int

Question

我正在尝试清理 pandas df 中的一些数据，我希望 'volume' 列从 float 变为 int。编辑：主要问题是我正在查看的 float 变量的数据类型实际上是 str。所以首先它需要浮动，然后再改变。我删除了我正在考虑的另外两个解决方案，并保留了我使用的那个。上一个是错误的，下一个是解决方案。

import pandas as pd
import numpy as np
 #Call the df
t_df = pd.DataFrame(client.get_info())

#isolate only the 'symbol' column in t_df    
tickers = t_df.loc[:, ['symbol']]


def tick_data(tickers):
   for i in tickers:
       tick_df = pd.DataFrame(client.get_ticker())
       tick = tick_df.loc[:, ['symbol', 'volume']]
       tick.iloc[:,['volume']].astype(int)

       if tick['volume'].dtype != np.number:
           print('yes')
       else:
           print('no')
return tick

修改后的代码如下：

import pandas as pd
#Call the df


def ticker():
    t_df = pd.DataFrame(client.get_info())
    #isolate only the 'symbol' column in t_df    
    tickers = t_df.loc[:, ['symbol']]

    for i in tickers:
        #pulls out market data for each symbol
        tickers = pd.DataFrame(client.get_ticker())
        #isolates the symbol and volume
        tickers = tickers.loc[:, ['symbol', 'volume']]
        #floats volume
        tickers['volume'] = tickers.loc[:, ['volume']].astype(float)
        #volume to int
        tickers['volume'] = tickers.loc[:, ['volume']].astype(int)
        #deletes all symbols > 20,000 in volume, returns only symbol
        tickers = tickers.loc[tickers['volume'] >= 20000, 'symbol']        
return tickers

Answer 1

你这里有一些问题。

在您的第一个示例中，iloc 只接受 DataFrame 中行和列的整数位置，这会产生您的错误。 IE。

tick.iloc[:,['volume']].astype(int)

不起作用。如果您想要基于标签的索引，请使用 .loc:

tick.loc[:,['volume']].astype(int)

或者，使用基于括号的索引，它允许您直接获取整列，而无需在行上使用切片语法 (:):

tick['volume'].astype(int)

接下来，astype(int) returns 一个新值，它不会就地修改。所以你想要的是

tick['volume'] = tick['volume'].astype(int)

至于你的dtype是一个数字校验，你不想校验== np.number，但你也不想校验is，它只returns True 如果它是 np.number 而不是像 np.int64 这样的子类。使用 np.issubdtype 或 pd.api.types.is_numeric_dtype，即：

if np.issubdtype(tick['volume'].dtype, np.number):

或：

if pd.api.types.is_numeric_dtype(tick['volume'].dtype):

Pandas dataframe 列在字符串内浮动（即 "float"）到 int

Pandas dataframe column float inside string (i.e. "float") to int

string

floating-point

int

conditional

pandas