围绕 lat/lng 个点生成 "amoeba-like" 个聚类

Question

我有一个相当独特的问题要解决，数学让我很困惑。我正在做一个地图项目，其中一个需求是在给定的 latitude/longitude 中心周围生成随机的 "amoeba-like" 点簇。

"amoeba-like"，我的意思是集群不应该太圆或太均匀，但理想情况下，应该 "arms" 从中心向外延伸。同时，手臂应该是随机的，而不是特别像螺旋状。

我尝试了多种方法，但到目前为止，我生成的 none 簇的形状完全符合我的要求。我已经尝试过类似于 here 所描述的方法，并且我已经尝试过 sklearn 中的 make_blobs。但我无法弄清楚如何扩展其中任何一个以获得我正在寻找的 "arms"，而且我不相信这些方法中的任何一个真的有意义。

任何人都可以提供任何建议，我们将不胜感激！

Answer 1

作为起点，我模拟了一些基于随机游走的东西，当到达离中心一定距离时停止。不过你是对的，手臂效应可以隐藏起来。我将其设置为创建 5 个手臂，但我只真正看到 2-3 个。如果你真的不在乎，那可能没关系

import random
import math

STEP_SIZE = 0.5
MAX_WALK_DIST = 5

for i in range(5): 
    x = y = 0
    while x**2+y**2 < MAX_WALK_DIST**2:
        dist = random.random() * STEP_SIZE
        angle = random.random() * math.pi * 2
        x += dist * math.cos(angle)
        y += dist * math.sin(angle)

        print(x, y)

围绕 lat/lng 个点生成 "amoeba-like" 个聚类

Generating "amoeba-like" clusters around lat/lng points

python

random

cluster-analysis