sklearn贝叶斯分类器模型保存了什么

Question

我相信贝叶斯分类器是基于统计模型的。但是训练完贝叶斯模型后，我可以保存它，不需要训练数据集来预测测试数据。例如，如果我通过

构建贝叶斯模型

y - 标签，X 样本

我可以把模型当作这样的方程吗？

如果是这样，我如何提取权重和偏差？新公式是什么样的？如果不是，新方程是什么样的？

Answer 1

是的，从 docs 开始，经过训练的分类器有两个属性，intercept_ 和 coef_，如果您想将 NBC 解释为线性模型，这两个属性很有用。