绘制回归的两个特征时奇怪的散点图点循环
wierd scatter plot points loop when plotting two features for regression
我正在尝试以最高温度和压力为特征对我的天气数据实施线性回归。
我分别根据时间绘制了它们（时间与温度和时间与压力）并且这些图看起来不错但是当我根据压力绘制温度时（见附图）图是一个闭环散点让我担心，因为我不能在这样的情节中有回归线。
此外，最大温度和压力的皮尔逊相关值为 0.732。
我想知道我是否应该绘制时间 vs 温度 vs 压力 3d 图并在 that.would 上应用回归来帮助解决我的问题？
谢谢。
温度与压力：
温度与时间：
https://drive.google.com/open?id=1HS23qzK3B9zVodYQOtJWZ10NeLQ6JTox
以上是我正在使用的数据的 link。它是 pickle 格式。
当我将时间、温度和压力绘制为 3D 散点图时，数据似乎并不位于表面上，因此 3D 表面方程可以拟合数据。这是我的 3D 散点图：
我正在尝试以最高温度和压力为特征对我的天气数据实施线性回归。 我分别根据时间绘制了它们（时间与温度和时间与压力）并且这些图看起来不错但是当我根据压力绘制温度时（见附图）图是一个闭环散点让我担心，因为我不能在这样的情节中有回归线。 此外，最大温度和压力的皮尔逊相关值为 0.732。
我想知道我是否应该绘制时间 vs 温度 vs 压力 3d 图并在 that.would 上应用回归来帮助解决我的问题？ 谢谢。
温度与压力：
温度与时间：
https://drive.google.com/open?id=1HS23qzK3B9zVodYQOtJWZ10NeLQ6JTox
以上是我正在使用的数据的 link。它是 pickle 格式。
当我将时间、温度和压力绘制为 3D 散点图时，数据似乎并不位于表面上，因此 3D 表面方程可以拟合数据。这是我的 3D 散点图：