OpenCV Native Android cvtColor 崩溃
OpenCV Native Android cvtColor crash
我需要将图像转换为灰度,然后再转换回 RGBA 以便能够在其中绘图。
目前,我正在使用两个不同的 cvtColor 调用来执行此操作,虽然在 Android(RGBA -> GRAY -> RGBA)中性能不佳,但效果很好。
直接从相机获取灰度图像速度更快,只需执行一次 cvtColor 调用即可产生巨大差异(GRAY -> RGBA)。
问题是第二种方法使应用程序在几秒钟后关闭。 Android Studio 中的 logcat 没有显示应用程序崩溃,但它显示了一些错误,并且选择了“无过滤器”选项。这是日志 https://pastebin.com/jA7jFSvu。好像是OpenCV的camera有问题。
下面是两段不同的代码。
public Mat onCameraFrame(CameraBridgeViewBase.CvCameraViewFrame inputFrame) {
// Method 1 - works
cameraImage = inputFrame.rgba();
native.exampleProcessImage1(cameraImage.getNativeObjAddr(), cameraImage.getNativeObjAddr());
return cameraImage;
// Method 2 - app closes after a few seconds
cameraImage = inputFrame.gray();
Mat result = new Mat();
native.exampleProcessImage2(cameraImage.getNativeObjAddr(), result.getNativeObjAddr());
return result;
}
这是我的 C++ 代码:
void Java_com_example_native_exampleProcessImage1(JNIEnv *env, jobject instance, jlong sourceImage, jlong destImage) {
// works!
Mat &src = * ((Mat *) sourceImage);
Mat &dest = * ((Mat *) destImage);
Mat pivot;
// src is RGBA
cvtColor(src, pivot, COLOR_RGBA2GRAY);
cvtColor(pivot, dest, COLOR_GRAY2RGBA);
// dest is RGBA
// process
}
void Java_com_example_native_exampleProcessImage2(JNIEnv *env, jobject instance, jlong sourceImage, jlong destImage) {
// does not work
Mat &src = * ((Mat *) sourceImage);
Mat &dest = * ((Mat *) destImage);
// src is GRAY
cvtColor(src, dest, COLOR_GRAY2RGBA);
// dest is RGBA
// process
}
这在 Linux 和 OpenCV 上按预期工作。
你知道我做错了什么吗?还有另一种方法可以达到同样的目的吗?性能是关键,特别是对于 Android 设备。
提前致谢。
对于第二种情况,您有内存泄漏,这会导致泄漏
~ 3 sec * fps * frame_resolution * 4 bytes
我认为是内存满后崩溃
您需要在每次 exampleProcessImage2
调用后的某处调用 result.release();
我需要将图像转换为灰度,然后再转换回 RGBA 以便能够在其中绘图。
目前,我正在使用两个不同的 cvtColor 调用来执行此操作,虽然在 Android(RGBA -> GRAY -> RGBA)中性能不佳,但效果很好。
直接从相机获取灰度图像速度更快,只需执行一次 cvtColor 调用即可产生巨大差异(GRAY -> RGBA)。
问题是第二种方法使应用程序在几秒钟后关闭。 Android Studio 中的 logcat 没有显示应用程序崩溃,但它显示了一些错误,并且选择了“无过滤器”选项。这是日志 https://pastebin.com/jA7jFSvu。好像是OpenCV的camera有问题。
下面是两段不同的代码。
public Mat onCameraFrame(CameraBridgeViewBase.CvCameraViewFrame inputFrame) {
// Method 1 - works
cameraImage = inputFrame.rgba();
native.exampleProcessImage1(cameraImage.getNativeObjAddr(), cameraImage.getNativeObjAddr());
return cameraImage;
// Method 2 - app closes after a few seconds
cameraImage = inputFrame.gray();
Mat result = new Mat();
native.exampleProcessImage2(cameraImage.getNativeObjAddr(), result.getNativeObjAddr());
return result;
}
这是我的 C++ 代码:
void Java_com_example_native_exampleProcessImage1(JNIEnv *env, jobject instance, jlong sourceImage, jlong destImage) {
// works!
Mat &src = * ((Mat *) sourceImage);
Mat &dest = * ((Mat *) destImage);
Mat pivot;
// src is RGBA
cvtColor(src, pivot, COLOR_RGBA2GRAY);
cvtColor(pivot, dest, COLOR_GRAY2RGBA);
// dest is RGBA
// process
}
void Java_com_example_native_exampleProcessImage2(JNIEnv *env, jobject instance, jlong sourceImage, jlong destImage) {
// does not work
Mat &src = * ((Mat *) sourceImage);
Mat &dest = * ((Mat *) destImage);
// src is GRAY
cvtColor(src, dest, COLOR_GRAY2RGBA);
// dest is RGBA
// process
}
这在 Linux 和 OpenCV 上按预期工作。
你知道我做错了什么吗?还有另一种方法可以达到同样的目的吗?性能是关键,特别是对于 Android 设备。
提前致谢。
对于第二种情况,您有内存泄漏,这会导致泄漏
~ 3 sec * fps * frame_resolution * 4 bytes
我认为是内存满后崩溃
您需要在每次 exampleProcessImage2
调用后的某处调用 result.release();