无法使用 Seaborn 绘图

Question

你好我的数据集如下

username    switch_state    time    
abcd         sw-off         07:53:15 +05:00 
abcd         sw-on          07:53:15 +05:00

现在使用这个我需要找到在给定的一天中有多少次开关状态被操纵，即打开或关闭。我的测试代码如下

switch_off=df.loc[df['switch_state']=='sw-off']#only off switches
groupy_result=switch_off.groupby(['time','username']).count()['switch_state'].unstack#grouping the data on the base of time and username and finding the count on a given day. fair enough

这个 groupby 子句的结果给出为

print(groupy_result)
username  abcd
time             
05:08:35        3
07:53:15        3
07:58:40        1

现在您可以看到计数在时间列中连接在一起。我需要将它们分开，以便我可以使用 Seaborn 散点图绘制它。我需要 x 和 y 值，在我的例子中是 x=time,y=count 请帮助我如何绘制此列。

`

Answer 1

您可以尝试以下方法获取数据作为 DataFrame 本身

df = df.loc[df['switch_state']=='sw-off']
df['count'] = df.groupby(['username','time'])['username'].transform('count')

这两行代码将为您提供一个更新的数据框 df，这将添加一个名为 count 的列。

df = df.drop_duplicates(subset=['username', 'time'], keep='first')

以上行将删除重复的行。然后你可以绘制 df['time'] 和 df['count'].

plt.scatter(df['time'], df['count'])

无法使用 Seaborn 绘图

Unable to Plot using Seaborn

python

scatter-plot

pandas

seaborn

pandas-groupby