将映射 lambda 转换为列表理解

Question

对于...

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a': 1, 'b': range(4)})

def sumthis(a, b):
    return a+b

df['sum'] = list(map(lambda x, y: sumthis(x, y), [i for i in df.a], [j for j in df.b]))

...什么是列表理解？

list(map(lambda x, y: sumthis(x, y), [i for i in df.a], [j for j in df.b]))

Answer 1

使用zip:

df['sum'] = [sumthis(x, y) for x, y in zip(df.a, df.b)]

print (df)
   a  b  sum
0  1  0    1
1  1  1    2
2  1  2    3
3  1  3    4

Answer 2

这里的列表推导是不必要的。 Pandas 系列对象是可迭代的，不需要列表转换。此外，通过理解将系列转换为列表效率低下。为了证明后一点，您可以更有效地使用 pd.Series.tolist:

df['sum'] = list(map(lambda x, y: sumthis(x, y), df['a'].tolist(), df['b'].tolist()))

相反，您可以使用单个列表理解：

df['sum'] = [sumthis(a, b) for a, b in zip(df['a'], df['b'])]

但是，在可能的情况下，您应该更喜欢向量化操作以利用底层 NumPy 数组。在这个微不足道的案例中：

df['sum'] = df['a'] + df['b']

将映射 lambda 转换为列表理解

Convert map lambda to list comprehension

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