Dash python 剧情实时更新 table

Question

我是 plotly dash 的新手。我想绘制一个 table 其值 (Rows) 将一定时间间隔后自动更新，但我不知道如何使用破折号 table 实验。 table 已保存为 CSV 文件，但我我不知何故无法让它活着。

请帮忙！

有人可以指导我正确的方向吗我应该怎么做非常感谢您的帮助。以下是代码。

import dash
import pandas as pd
from pandas import Series, DataFrame
from dash.dependencies import Input, Output, Event
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import dash_table_experiments as dtable
app=dash.Dash()

def TP_Sort():
    address = 'E:/Dats Science/POWER BI LAB DATA/PS CORE KPIS/Excel Sheets/Throughput.xlsx'
    TP = pd.read_excel(address)
    TP1=TP.head()
    Current_Interval.to_csv('TP1.csv', index=False)
    return app.layout = html.Div([
                html.H1('Data Throughput Dashboard-NOC NPM Core'),
                dcc.Interval(id='graph-update',interval=240000),
                dtable.DataTable(id='my-table',
                                 rows=[{}],
                                 row_selectable=False,
                                 filterable=True,
                                 sortable=False,
                                 editable=False)
            ])

@app.callback(
              dash.dependencies.Output('my-table','row_update'),
              events=[dash.dependencies.Event('graph-update', 'interval')])
def update_table(maxrows=4):
    TP_Sort()
    TP_Table1='C:/Users/muzamal.pervez/Desktop/Python Scripts/TP1.csv'
    TP_Table2=pd.read_csv(TP_Table1)
    return TP_Table2.to_dict('records')    


if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=False)

我正在尝试上述方法。请纠正我错误的地方，因为输出是错误加载依赖项。

BR 林蛙

Answer 1

你的回调有误

应该是：

@app.callback(Output('my-table', 'rows'), [Input('graph-update', 'n_intervals')])
def update_table(n, maxrows=4):
    # We're now in interval *n*
    # Your code
    return TP_Table2.to_dict('records')

Dash python 剧情实时更新 table

Dash python plotly live update table

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