如何使用 Dash 在具有大型数据框的数据表中提供分页

Question

我目前使用的是 dash-1.0.1。我正在创建一个 public 仪表板，其中 returns 数据形式的详细报告 Table。但是数据 Table 很大，我想为数据 Table 提供分页功能和 显示 [条目数] 下拉菜单显示页面 table 中的条目数。

有什么方法可以实现吗？

Answer 1

分页选项似乎已添加到 DataTable class，可使用多个参数进行配置。

根据给定的示例 here，我创建了一个带分页的 DataTable 工作演示，并带有一个允许 select 条目数的下拉列表：

import dash
from dash.dependencies import Input, Output
import dash_table
import dash_html_components as html
import dash_core_components as dcc
import pandas as pd

df = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/plotly/datasets/master/gapminder2007.csv')
df[' index'] = range(1, len(df) + 1)    
app = dash.Dash(__name__)    
PAGE_SIZE = 15    

app.layout = html.Div([    
    html.Div('Data table pagination test'),    
    dcc.Dropdown(    
        id='select_page_size',    
        options=[{'label': '5', 'value': 5}, {'label': '10', 'value': 10}, {'label': '15', 'value': 15}],    
        value=5    
    ),    
    html.Div(dash_table.DataTable(    
        id='datatable-paging',    
        columns=[{"name": i, "id": i} for i in df.columns],    
        data=df.to_dict("rows"),    
        page_size=PAGE_SIZE,    
        page_current=0,    
    ))    
])        

@app.callback(    
    Output('datatable-paging', 'page_size'),    
    [Input('select_page_size', 'value')])    
def update_graph(page_size):    
    return page_size

    
if __name__ == '__main__':    
    app.run_server(debug=True)

注意：在以前的版本中DataTable接收分页设置作为字典：

dash_table.DataTable(
    ...
    pagination_settings={
        'current_page': 0,
        'page_size': PAGE_SIZE
    },
)

结果：

如何使用 Dash 在具有大型数据框的数据表中提供分页

How to provide Pagination in Data Tables with large dataframes using Dash

datatable

pagination

python-3.x

plotly

plotly-dash