在两个数据框的两列之间查找额外内容 - 减去

Question

我有 2 个数据框（df_a 和 df_b），有 2 列：'Animal' 和 'Name'。

在更大的数据框中，同一类型的动物比其他动物多。我如何通过名称找到相同类型的额外动物？ 即(df_a - df_b)

数据帧 A

Animal  Name
dog     john
dog     henry
dog     betty
dog     smith
cat     charlie
fish    tango
lion    foxtrot
lion    lima

数据框 B

Animal  Name
dog     john
cat     charlie
dog     betty
fish    tango
lion    foxtrot
dog     smith

在这种情况下，额外的是：

Animal  Name
dog     henry
lion    lima

尝试：我尝试使用

df_c = df_a.subtract(df_b, axis='columns')

但出现以下错误 "unsupported operand type(s) for -: 'unicode' and 'unicode'"，这是有道理的，因为它们是字符串而不是数字。还有其他办法吗？

Answer 1

您正在寻找 left_only 合并。

merged = pd.merge(df_a,df_b, how='outer', indicator=True)
merged.loc[merged['_merge'] == 'left_only'][['Animal', 'Name']]

输出

    Animal  Name
1   dog    henry
7   lion    lima

解释：

merged = pd.merge(df_a,df_b, how='outer', indicator=True)

给出：

  Animal    Name    _merge
0   dog     john    both
1   dog     henry   left_only
2   dog     betty   both
3   dog     smith   both
4   cat     charlie both
5   fish    tango   both
6   lion    foxtrot both
7   lion    lima    left_only

额外的动物仅在df_a中，用left_only表示。

Answer 2

使用isin

df1[~df1.sum(1).isin(df2.sum(1))]
Out[611]: 
  Animal   Name
1    dog  henry
7   lion   lima

在两个数据框的两列之间查找额外内容 - 减去

Find extras between two columns of two dataframes - subtract

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