如何将spring数据弹性搜索与DDD原则结合？

Question

问题：

假设该域包含 3 个聚合，并且针对 Web 应用程序执行给定查询字符串的搜索操作。查询字符串必须用于搜索每个聚合中的所有字段，并将每个聚合的 return 3 组作为结果查询提供给用户。 Web 应用程序有两个数据存储：RDBMS 和 Elastic Search。我们如何将RDBMS+ES基础设施集成到领域层？

建议的解决方案：

我能想到的最好的方法是通过将RDBMS+ES 基础设施实现隐藏在每个域存储库后面来保持域层的持久化无知。这是我提出的伪代码格式的解决方案：

AggregateRepository
- jpaAggregateRepository
- elasticAggregateRepository

@Transactional
+ save(Aggregate) {
 Denormalize Aggregate to AggregateDocument (because one aggregate can span many tables)
 Persist Aggregate to jpaAggregateRepository
 Persist AggregateDocument to elasticAggregateRepository
}

+ find() {
 Extract PKs from elasticAggregateRepository.find()
 return jpaAggregateRepository(PKs)
}

通过这样做，我成功地阻止了任何基础设施逻辑污染我的域层。为了最终实现用例，我可以在我的应用层执行以下操作：

aggregateOneRepository.find(term)
aggregateTwoRepository.find(term)
aggregateThreeRepository.find(term)

并可能将这 3 组聚合组合成一个 DTO 以供客户端使用。

这个溶液脏了吗？如果是这样，请提出更好的解决方案。

Answer 1

我认为你在正确的轨道上坚持不懈地无知。然而，在只能查询ES的情况下，利用RDBMS + ElasticSearch进行简单的搜索操作是一种资源浪费。

CQRS 方法可以让您区分需要针对 SQL 数据库启动事务以写入内容（命令）和仅读取 ElasticSearch（查询）的情况).

如何将spring数据弹性搜索与DDD原则结合？

How to integrate spring data elastic search with DDD principles?

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