迭代 CSV 列中行中的每个整数 Python

Question

csv 文件的每一行都采用以下格式：

527131607.9 Google Maps

总共有2列。为此，我们只对第一列感兴趣。我一直在使用代码：

import datetime
with open("user1_nsdate.csv",'r') as f:
    for row in f:
       for t, val in enumerate(row):
          time = datetime.datetime.fromtimestamp(t+978307200).strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')

          print(time)

但是，输出是错误的，因为它没有转换正确：

2001-01-01 00:00:11
2001-01-01 00:00:00
2001-01-01 00:00:01
2001-01-01 00:00:02
2001-01-01 00:00:03
2001-01-01 00:00:04
2001-01-01 00:00:05
2001-01-01 00:00:06

用纪元时间替换't'时：

import datetime
with open("user1_nsdate.csv",'r') as f:
    for row in f:
       for t, val in enumerate(row):
          time = datetime.datetime.fromtimestamp(527131607.9 + 978307200).strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')

          print(time)

输出：

2017-09-15 02:26:47
2017-09-15 02:26:47
2017-09-15 02:26:47
2017-09-15 02:26:47
2017-09-15 02:26:47

但我需要它遍历 csv 文件第一列中的每一行

Answer 1

将您的 strftime 更改为 .strftime("%d-%m-%y %H:%M:%S")

>>> time = datetime.fromtimestamp(527131607.9+978307200).strftime("%d-%m-%y %H:%M:%S")
>>> print(time)
15-09-17 02:26:47

这里有关于所有格式代码的信息：

https://docs.python.org/3/library/datetime.html#strftime-and-strptime-behavior

在您发表评论后更新：

如果你的文件是这样的。

527131607.9
527131127.1
525123123.9
...

你可以做类似的事情：

with open('test.csv', 'r') as f:
  for row in f:
    time = datetime.fromtimestamp(float(row)+978307200).strftime("%d-%m-%y %H:%M:%S")
    print(time)

这是一个非常简单的文件。我认为我们不需要使用内置的 csv 模块。

迭代 CSV 列中行中的每个整数 Python

Iterate each integer in row in CSV column Python

python

epoch