MongoDB 为 Parse Server 应用程序建立索引

Question

我们有一个社交应用程序，用户可以在其中互相聊天，我们已经收到了 35 万条消息！

我们最近注意到随着消息数量的增加，find 操作变得越来越慢！我认为这里的问题是 Message 集合未编入索引。

这就是我现在想做的！我在 MongoDB 文档中找到了这段代码：

db.comments.ensure_index(('discussion_id', 1))

这是我的留言集：

{
 chatRoom: <Pointer>,
 user: <Pointer>,
 text: <String>,
 isSeen: <Bool>
}

所以我想这就是我所要做的：

db.Message.ensure_index(('chatRoom', 1))

仅此而已吗？运行这个命令和我都准备好了吗？之后所有现有和未来的消息都会被编入索引？

Answer 1

你的索引实际上应该取决于你的查询是什么样的。假设您的消息查询如下所示：

var query = new Parse.Query("Message");
query.equalTo("chatRoom", aChatRoom);
query.equalTo("user", someUser);
query.equalTo("isSeen", false);
query.descending("createdAt");
query.find().then(function(results){//whatever});

然后您需要专门为该查询在 Message 集合上建立索引。在这种情况下：

db.Message.createIndex({_p_chatRoom:1, _p_user:1, isSeen: -1, _created_at: -1})

或者，只有聊天室的索引比没有索引要好得多

db.Message.createIndex({_p_chatRoom:1})

要真正了解要构建哪些索引，您需要阅读 Mongo 文档 https://docs.mongodb.com/manual/reference/method/db.collection.createIndex/#db.collection.createIndex

我个人将 MLab 用于我的 Parse MongoDB，因为我对数据库不是很了解，而且他们实际上有一个慢速查询分析器，可以根据您的应用程序中的常见查询推荐索引，所以如果如果您不想学习 MongoDB 索引的细节，那么 MLab 是一个很好的起点

MongoDB 为 Parse Server 应用程序建立索引

MongoDB indexing for a Parse Server application

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