实现变量之间散点图可视化的 R 等效包是什么？

Question

我正在使用 R 执行 machine learning 分析，我发现了这个用 Python 完成的漂亮的数据可视化。

我想在 R 中复制它。 R 中是否有特定的软件包可以实现此目的？或者可能是具有 R.

的相同可视化的一些在线示例

Answer 1

您可以使用 R 中的 pairs 函数执行此操作。这是一个示例，它只是对帮助页面 ?pairs 中给出的示例进行适度修改。您需要定义一个在对角线上绘制直方图的函数 - 但帮助页面提供了该代码。

panel.hist <- function(x, ...) {
    usr <- par("usr"); on.exit(par(usr))
    par(usr = c(usr[1:2], 0, 1.5) )
    h <- hist(x, plot = FALSE)
    breaks <- h$breaks; nB <- length(breaks)
    y <- h$counts; y <- y/max(y)
    rect(breaks[-nB], 0, breaks[-1], y, ...)
}

pairs(iris[,1:4], diag.panel=panel.hist, pch=16, col="steelblue")

Answer 2

您可以使用包，但也可以只使用基础 R。您应该决定每个图（例如，直方图、散点图）在面板中的位置。这是一个示例，同样使用 R iris 数据集。我没有格式化图表，因为可以在其他地方找到该信息，这超出了问题的范围。

v1 <- iris$Sepal.Length
v2 <- iris$Sepal.Width
v3 <- iris$Petal.Length

png('panel.png', units="in", width=9, height=9, res=150)
par(mfrow=c(3,3))
hist(v1, main='')
plot(v2, v1)
plot(v3, v1)
 plot(v1, v2)
 hist(v2, main='')
 plot(v3, v2)
  plot(v1, v3)
  plot(v2, v3)
  hist(v3, main='')
dev.off()

实现变量之间散点图可视化的 R 等效包是什么？

What is the R equivalent package to achieve this scatterplot visualization between variables?

python

r

data-visualization

scatter-plot

correlation