将 CPLEX 参数传递给 CVXPY

Question

使用 CPLEX 求解器时如何通过 CVXPY 传递公差和其他参数？

from cvxpy import Problem, Minimize
from cvxpy.settings import CPLEX
costs = ...
constraints = ...
prob = Problem(Minimize(costs), constraints)
prob.solve(solver=CPLEX, ...)

我看到 CPLEX Parameters though it is unclear which ones apply to my quadratic problem. Also, the CVXPY documentation 的一个页面已经通过其他求解器的选项，但不是 CPLEX。

Answer 1

这将在未来改变（参见 this 拉取请求），但使用 cvxpy 1.0.6，您可以执行以下操作（注意：这是未记录的行为；更多信息请参见下文）：

prob.solve(solver=CPLEX, advance=0)

advance=0 将转 "off" advanced start switch parameter. So, if the parameter name is parameters.advance in the CPLEX Python API, you would pass in the part after parameters. (i.e., advance) and the value as a keyword argument. Any extra keyword arguments that are passed to the solve 方法都是这样解释的。对于调试，您可能应该设置 verbose=True（solve 的标准关键字参数之一）以打开引擎日志；参数设置将显示在日志的顶部。

没有记录这种行为是有充分理由的。它不允许您设置 data consistency checking and modeling assistance 之类的参数。 CPLEX Python API 中的参数名称是 parameters.read.datacheck 但 read.datacheck 不能用作 Python 中的关键字参数（这会导致语法错误） .

作为解决方法，请考虑使用 ILOG_CPLEX_PARAMETER_FILE 环境变量，该变量记录在 here.

编辑：cvxpy 1.0.8 不再需要上述解决方法。也就是说，您现在应该能够设置所有参数，而不管它们在参数层次结构中的什么位置。不过，您需要使用可选的 cplex_params 参数。把它和 verbose=True 结合起来很好，这样你就可以在引擎日志中看到参数设置。例如：

prob.solve(solver=cvxpy.CPLEX,
           verbose=True,
           cplex_params={"mip.tolerances.absmipgap": 1e-07, 
                         "benders.strategy": 3})

将 CPLEX 参数传递给 CVXPY

Passing CPLEX Parameters to CVXPY

python

cplex

cvxpy