ufunc 错误铸造真鸿沟

Question

我有下面的代码，可以将数组中的所有条目提升到一定范围的幂。然后我除以值的总和，将它们归一化。我不确定为什么会收到以下错误。有人可以指出问题并建议如何解决吗？

代码：

smp_ary=np.arange(0, 3)


for i in range(3):
    w_test=smp_ary[i]**np.arange(0,4)
    w_test /= w_test.sum()

错误：

---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-66-1a1a52fa6553> in <module>()
      1 for i in range(3):
      2     w_test=smp_ary[i]**np.arange(0,4)
----> 3     w_test /= w_test.sum()

TypeError: No loop matching the specified signature and casting
was found for ufunc true_divide

Answer 1

/= 运算符在尝试转换某些值时遇到问题。它似乎是 known limitation。尝试使用 w_test = w_test / w_test.sum() 或 w_test = np.divide(w_test, w_test.sum()).

Answer 2

错误是由于 w_test 中存储的数据类型造成的。也就是说，您正在尝试在整数之间进行转换，并且存储在整数数组中的预期结果应该是浮点数，因为 / 是一个浮点数除法。这是由于 numpy 将就地操作的默认转换更改为 'same_kind'。所以您可能想要更改 w_test 中的数据类型。在那种情况下，您将铸造花车。

即：

for i in range(3):
    w_test=(smp_ary[i]**np.arange(0,4)).astype('float')
    w_test/=w_test.sum()

这样你就有了相同的数据类型。

您也可以只使用 broadcasting 因为这是 numpy 的主要目的之一：

s=smp_ary[:,None]**np.arange(0,4)
s/s.sum(1)[:,None]

ufunc 错误铸造真鸿沟

ufunc error casting true divide

for-loop

python-3.x

numpy-ndarray