构建实时服务器的技术有哪些？
What are the technologies for building real-time servers?
我是一名后端开发人员，想了解构建实时服务器的常用技术有哪些。我知道我可以使用像 Firebase 这样的服务，但我真的很想创建它。我在 Java 上有一些使用 Websockets 的经验，但我想知道更多实现实时服务器的方法。当我说实时时，我指的是像 Facebook 这样的东西。我也想知道如何扩展实时服务器。
谢谢大家！
Butterfly Server .NET 是一个用 C# 编写的实时服务器，允许您创建实时应用程序。您可以在 https://github.com/firesharkstudios/butterfly-server-dotnet.
查看源代码
我在多个论坛上问过同样的问题。这个问题的常见答案仍然很奇怪：
但这些主要是将事件传输或流式传输到客户端的方式。需要在其之上构建一些东西。还有许多其他事情需要考虑，例如：
实时API的注意事项
向客户端发送什么事件
如何只向每个客户端发送他们需要的事件
如何处理事件授权
在何处保存事件订阅的状态（对于无状态服务）
如何从因连接丢失和服务崩溃而错过的事件中恢复
为搜索或分页查询生成事件
如何扩展
Publish/Subscribe 解决方案
有多种 pub/sub 解决方案，例如：
但是由于基于pub/sub架构的主题的限制，上面的一些问题仍然没有得到解答，必须自己处理。例如丢失的连接，其中 , neither does SocketCluster, and PubNub has a limited queue.
Resgate - 实时 API 网关
基于传统主题的 pub/sub 模式的替代方法是使用资源感知 实时 API 网关 ，例如 Resgate。
不是客户端订阅主题，网关会跟踪客户端获取的资源（对象或数组），使客户端数据保持最新，直到它取消订阅。
作为 Resgate 的开发人员，我真的可以推荐检查它，因为它解决了上述所有问题，与语言无关，简单轻量，而且速度极快。
在 NATS blog 阅读更多内容。
缩放
假设您希望同时扩展并发客户端的数量 和生成的事件数量 。您最终将需要确保每个客户端仅通过基于传统主题的 publish/subscribe 或通过资源订阅获取他们感兴趣的数据。以上所有解决方案都可以解决这个问题。
我还假设上述所有解决方案都通过允许您添加更多处理持久 WebSocket 连接的 nodes/servers 来扩展并发客户端。
使用 Resgate，第一级扩展只需 运行 多个实例（它是一个简单的可执行文件），并添加一个在它们之间平均分配连接的负载平衡器：
处理 100M 并发客户端
假设单个 Resgate 实例处理 10000 个持久 WebSocket 连接，您可以将 10000 个 Resgate（分布到多个数据中心）添加到单个 NATS Server。这将允许总共 100M 个连接。当然，根据您的数据，您可能还会遇到其他扩展问题，例如网络流量 ;) .
第二层扩展（并增加冗余）是将整个设置复制到不同的数据中心，并让服务使用 Kafka、CockroachDB 等其他工具在数据中心之间同步数据
缩放数据检索
使用仅处理事件的传统 publish/subscribe 解决方案，您还必须处理 HTTP (REST) 请求的扩展。
对于 Resgate，这不是必需的，因为资源数据也是通过 WebSocket 连接获取的。这使得 Resgate 不仅可以确保资源数据和事件同步（单独 pub/sub 解决方案的另一个问题），而且可以 缓存数据 。如果多个客户端请求相同的数据，Resgate将只需要从服务中获取一次，有效提高可扩展性。
我是一名后端开发人员，想了解构建实时服务器的常用技术有哪些。我知道我可以使用像 Firebase 这样的服务，但我真的很想创建它。我在 Java 上有一些使用 Websockets 的经验，但我想知道更多实现实时服务器的方法。当我说实时时，我指的是像 Facebook 这样的东西。我也想知道如何扩展实时服务器。
谢谢大家！
Butterfly Server .NET 是一个用 C# 编写的实时服务器，允许您创建实时应用程序。您可以在 https://github.com/firesharkstudios/butterfly-server-dotnet.
查看源代码我在多个论坛上问过同样的问题。这个问题的常见答案仍然很奇怪：
但这些主要是将事件传输或流式传输到客户端的方式。需要在其之上构建一些东西。还有许多其他事情需要考虑，例如：
实时API的注意事项
向客户端发送什么事件
如何只向每个客户端发送他们需要的事件
如何处理事件授权
在何处保存事件订阅的状态（对于无状态服务）
如何从因连接丢失和服务崩溃而错过的事件中恢复
为搜索或分页查询生成事件
如何扩展
Publish/Subscribe 解决方案
有多种 pub/sub 解决方案，例如：
但是由于基于pub/sub架构的主题的限制，上面的一些问题仍然没有得到解答，必须自己处理。例如丢失的连接，其中
Resgate - 实时 API 网关
基于传统主题的 pub/sub 模式的替代方法是使用资源感知 实时 API 网关 ，例如 Resgate。
不是客户端订阅主题，网关会跟踪客户端获取的资源（对象或数组），使客户端数据保持最新，直到它取消订阅。
作为 Resgate 的开发人员，我真的可以推荐检查它，因为它解决了上述所有问题，与语言无关，简单轻量，而且速度极快。
在 NATS blog 阅读更多内容。
缩放
假设您希望同时扩展并发客户端的数量 和生成的事件数量 。您最终将需要确保每个客户端仅通过基于传统主题的 publish/subscribe 或通过资源订阅获取他们感兴趣的数据。以上所有解决方案都可以解决这个问题。
我还假设上述所有解决方案都通过允许您添加更多处理持久 WebSocket 连接的 nodes/servers 来扩展并发客户端。
使用 Resgate，第一级扩展只需 运行 多个实例（它是一个简单的可执行文件），并添加一个在它们之间平均分配连接的负载平衡器：
处理 100M 并发客户端
假设单个 Resgate 实例处理 10000 个持久 WebSocket 连接，您可以将 10000 个 Resgate（分布到多个数据中心）添加到单个 NATS Server。这将允许总共 100M 个连接。当然，根据您的数据，您可能还会遇到其他扩展问题，例如网络流量 ;) .
第二层扩展（并增加冗余）是将整个设置复制到不同的数据中心，并让服务使用 Kafka、CockroachDB 等其他工具在数据中心之间同步数据
缩放数据检索
使用仅处理事件的传统 publish/subscribe 解决方案，您还必须处理 HTTP (REST) 请求的扩展。
对于 Resgate，这不是必需的，因为资源数据也是通过 WebSocket 连接获取的。这使得 Resgate 不仅可以确保资源数据和事件同步（单独 pub/sub 解决方案的另一个问题），而且可以 缓存数据 。如果多个客户端请求相同的数据，Resgate将只需要从服务中获取一次，有效提高可扩展性。