在 Azure ML 算法选择中预测每件商品的销售额

Forecasting sales per item in Azure ML algorithm choice

我有将近 10 年的销售数据,假设格式如下:

 DateKey    Product     Count    Price      Type 

 20140701    Shoe        10      0         X
 20140701    Shoe         5                Y
 20140702    Shirt       50                Z
 20140703    Shoe        10      5         A
.

.

 20180630   . ......

现在我想预测这个财政年度 (2018-19) 的销售明细。

我有 2018 年 7 月的销售数据,可以用来对我的模型进行评分,但我不确定使用哪种算法。我正在使用 Azure ML Studio

Cortana 画廊中有大量示例实验。这个 one 例如可以为您简要概述使用 Azure ML Studio

进行时间序列预测