如何使用标准输入函数从数据框中切分日期？

Question

我在 Indexing and selecting data 中看到了文档，其中涉及从数据帧中分割一系列数据的硬核脚本方法。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_csv('d1.csv')

df['time']=pd.to_datetime(df['time'], unit='ns')

df = df.drop('name', 1)

df['Time'] = df['time'].dt.time

df['date'] = df['time'].dt.date
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

df = df.set_index(['date'])

df= df.loc['2018-07-04':'2018-07-05']

但是我需要select来自标准输入函数的一系列数据，如何实现：

而不是在控制台的表单中使用 df= df.loc['2018-07-04':'2018-07-05']say 它将被要求 Enter the start date : 和 Enter the stop date : 这样我将获得 [=26 的数据=]仅限日期范围。

我实际上试过这样做：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_csv('d1.csv')

df['time']=pd.to_datetime(df['time'], unit='ns')

df = df.drop('name', 1)

df['Time'] = df['time'].dt.time

df['date'] = df['time'].dt.date
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

df = df.set_index(['date'])
Starting_Date = input(" Please Enter the Starting_Date : ")
Ending_Date = input(" Please Enter the Ending_Date : ")

data = df[Starting_Date:Ending_Date]

但这行不通...请看一下。

Answer 1

请试试这个。日期格式为 year-month-day，例如“2018-08-16”。

from datetime import datetime

a = input('Starting_Date: ')
b = input('Ending_Date :')

starting_date = datetime.strptime(a, "%Y-%m-%d").date()
ending_date = datetime.strptime(b, "%Y-%m-%d").date()

df.loc[starting_date:ending_date]

希望对你有用:)

如何使用标准输入函数从数据框中切分日期？

how to slice dates from a dataframe using standard input function?

python

stdin

pandas