Java 流匹配尽可能多的谓词

Question

希望根据定义为谓词的某些条件过滤列表（以下仅是示例）：

Predicate<Person> agePredicate = p -> p.age < 30;
Predicate<Person> dobPredicate = p -> p.dateOfBirth < 1980;
Predicate<Person> namePredicate = p -> p.name.startWith("a");

List<Predicate<Person>> predicates = Arrays.asList(agePredicate, dobPredicate, namePredicate);

List<Person> shortListPersons = listPersArrays.asList(listPersons).stream().filter(p -> predicates.stream().allMatch(f -> f.test(p))).limit(10).collect(Collectors.toList());

在我找不到 anyone/enough 人的情况下，如何获得尽可能多的符合条件的人的列表 - 一种排名。

我的另一个选择是再次调用与上面相同的函数，但使用 anyMatch 代替，但它不会很准确。

有什么想法吗？谢谢！

Answer 1

从您的问题给出的代码开始：

List<Predicate<Person>> predicates = Arrays.asList(agePredicate, dobPredicate, namePredicate);

我们可以根据匹配的谓词数对人员列表进行排序：

List<Person> sortedListOfPeopleByPredicateMatchCOunt = 
  listPersArrays
    .asList(listPersons)
    .stream()
    .sorted(
      Comparator.comparingLong(p -> predicates.stream().filter(predicate -> predicate.test(p)).count()))
       // Reverse because we want higher numbers to come first.
       .reversed())
    .collect(Collectors.toList());

Answer 2

只是对上述答案的扩展，如果您的目标是过滤符合尽可能多的条件的集合，您可以创建一个组合 Predicate<Person>，然后将其用于过滤。

鉴于您的谓词列表：

List<Predicate<Person>> predicates = Arrays.asList(agePredicate, dobPredicate, namePredicate);

复合谓词可以这样创建：

Predicate<Person> compositPredicate = predicates.stream()
                .reduce(predicate -> false, Predicate::or);

NOTE: As reduction operation requires an identity value and or operation of Predicate<> class doesn't apply any further predicates if any one predicate turns out to be true, I've used predicate -> false as an identity value.

现在，过滤集合变得更容易和更清晰：

List<Person> shortListPersons = persons.stream()
                                       .filter(compositPredicate)
                                       .collect(Collectors.toList());

Java 流匹配尽可能多的谓词

Java stream match as many predicates as possible

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