Oracle SQL 条件排名
Oracle SQL conditional ranking
在我的查询中,我正在进行多种类型的排名,对于其中一种排名类型,我只想在特定列不为空时对行进行排名。否则我不想排名发生。
例如这里有一个示例 table:
+------+------------+------------+--------+--------+
| col1 | col2 | col3 | rank 1 | rank 2 |
+------+------------+------------+--------+--------+
| a | 2018-01-20 | 2018-03-04 | 2 | 2 |
| a | 2018-01-24 | 2018-04-04 | 1 | 1 |
| b | 2018-01-02 | 2018-05-03 | 1 | 1 |
| c | 2017-01-02 | 2017-05-08 | 3 | 2 |
| d | 2016-05-24 | null | 1 | null |
| c | 2018-02-05 | 2018-05-03 | 2 | 1 |
| c | 2018-07-28 | null | 1 | null |
+------+------------+------------+--------+--------+
rank1是根据partition by col1 order by col2 desc
算出来的
rank 2 应该以相同的方式计算,但仅当 col3 为 null 时,否则它应该为 null。
如何在单个查询中同时获得两个排名?我尝试对 rank2 使用 case 语句,但是当 col3 为 null 时它会跳过排名,
我想你可能想要:
select count(col3) over (partition by col1 order by col2 desc)
请注意,这相当于 row_number()
而不是 rank()
。对于您的数据,这些是等效的。
如果我理解正确,你可以尝试使用CASE WHEN
和sum
window函数
CASE WHEN
检查 col3
不是 null
做累加否则显示 NULL
CREATE TABLE T(
col1 VARCHAR(5),
col2 DATE,
col3 DATE
);
INSERT INTO T VALUES ( 'a' , to_date('2018-01-20','YYYY-MM-DD') , to_date('2018-03-04','YYYY-MM-DD'));
INSERT INTO T VALUES ( 'a' , to_date('2018-01-24','YYYY-MM-DD') , to_date('2018-04-04','YYYY-MM-DD'));
INSERT INTO T VALUES ( 'b' , to_date('2018-01-02','YYYY-MM-DD') , to_date('2018-05-03','YYYY-MM-DD'));
INSERT INTO T VALUES ( 'c' , to_date('2017-01-02','YYYY-MM-DD') , to_date('2017-05-08','YYYY-MM-DD'));
INSERT INTO T VALUES ( 'd' , TO_DATE('2016-05-24','YYYY-MM-DD') , null);
INSERT INTO T VALUES ( 'c' , TO_DATE('2018-02-05','YYYY-MM-DD') , to_date('2018-05-03','YYYY-MM-DD'));
INSERT INTO T VALUES ( 'c' , TO_DATE('2018-07-28','YYYY-MM-DD') , null);
查询 1:
select t1.*,
rank() OVER(partition by col1 order by col2 desc) rank1,
(CASE WHEN COL3 IS NOT NULL THEN
SUM(CASE WHEN COL3 IS NOT NULL THEN 1 ELSE 0 END) OVER(partition by col1 order by col2 desc)
ELSE
NULL
END) rank2
FROM T t1
| COL1 | COL2 | COL3 | RANK1 | RANK2 |
|------|----------------------|----------------------|-------|--------|
| a | 2018-01-24T00:00:00Z | 2018-04-04T00:00:00Z | 1 | 1 |
| a | 2018-01-20T00:00:00Z | 2018-03-04T00:00:00Z | 2 | 2 |
| b | 2018-01-02T00:00:00Z | 2018-05-03T00:00:00Z | 1 | 1 |
| c | 2018-07-28T00:00:00Z | (null) | 1 | (null) |
| c | 2018-02-05T00:00:00Z | 2018-05-03T00:00:00Z | 2 | 1 |
| c | 2017-01-02T00:00:00Z | 2017-05-08T00:00:00Z | 3 | 2 |
| d | 2016-05-24T00:00:00Z | (null) | 1 | (null) |
在我的查询中,我正在进行多种类型的排名,对于其中一种排名类型,我只想在特定列不为空时对行进行排名。否则我不想排名发生。
例如这里有一个示例 table:
+------+------------+------------+--------+--------+
| col1 | col2 | col3 | rank 1 | rank 2 |
+------+------------+------------+--------+--------+
| a | 2018-01-20 | 2018-03-04 | 2 | 2 |
| a | 2018-01-24 | 2018-04-04 | 1 | 1 |
| b | 2018-01-02 | 2018-05-03 | 1 | 1 |
| c | 2017-01-02 | 2017-05-08 | 3 | 2 |
| d | 2016-05-24 | null | 1 | null |
| c | 2018-02-05 | 2018-05-03 | 2 | 1 |
| c | 2018-07-28 | null | 1 | null |
+------+------------+------------+--------+--------+
rank1是根据partition by col1 order by col2 desc
算出来的
rank 2 应该以相同的方式计算,但仅当 col3 为 null 时,否则它应该为 null。
如何在单个查询中同时获得两个排名?我尝试对 rank2 使用 case 语句,但是当 col3 为 null 时它会跳过排名,
我想你可能想要:
select count(col3) over (partition by col1 order by col2 desc)
请注意,这相当于 row_number()
而不是 rank()
。对于您的数据,这些是等效的。
如果我理解正确,你可以尝试使用CASE WHEN
和sum
window函数
CASE WHEN
检查 col3
不是 null
做累加否则显示 NULL
CREATE TABLE T(
col1 VARCHAR(5),
col2 DATE,
col3 DATE
);
INSERT INTO T VALUES ( 'a' , to_date('2018-01-20','YYYY-MM-DD') , to_date('2018-03-04','YYYY-MM-DD'));
INSERT INTO T VALUES ( 'a' , to_date('2018-01-24','YYYY-MM-DD') , to_date('2018-04-04','YYYY-MM-DD'));
INSERT INTO T VALUES ( 'b' , to_date('2018-01-02','YYYY-MM-DD') , to_date('2018-05-03','YYYY-MM-DD'));
INSERT INTO T VALUES ( 'c' , to_date('2017-01-02','YYYY-MM-DD') , to_date('2017-05-08','YYYY-MM-DD'));
INSERT INTO T VALUES ( 'd' , TO_DATE('2016-05-24','YYYY-MM-DD') , null);
INSERT INTO T VALUES ( 'c' , TO_DATE('2018-02-05','YYYY-MM-DD') , to_date('2018-05-03','YYYY-MM-DD'));
INSERT INTO T VALUES ( 'c' , TO_DATE('2018-07-28','YYYY-MM-DD') , null);
查询 1:
select t1.*,
rank() OVER(partition by col1 order by col2 desc) rank1,
(CASE WHEN COL3 IS NOT NULL THEN
SUM(CASE WHEN COL3 IS NOT NULL THEN 1 ELSE 0 END) OVER(partition by col1 order by col2 desc)
ELSE
NULL
END) rank2
FROM T t1
| COL1 | COL2 | COL3 | RANK1 | RANK2 |
|------|----------------------|----------------------|-------|--------|
| a | 2018-01-24T00:00:00Z | 2018-04-04T00:00:00Z | 1 | 1 |
| a | 2018-01-20T00:00:00Z | 2018-03-04T00:00:00Z | 2 | 2 |
| b | 2018-01-02T00:00:00Z | 2018-05-03T00:00:00Z | 1 | 1 |
| c | 2018-07-28T00:00:00Z | (null) | 1 | (null) |
| c | 2018-02-05T00:00:00Z | 2018-05-03T00:00:00Z | 2 | 1 |
| c | 2017-01-02T00:00:00Z | 2017-05-08T00:00:00Z | 3 | 2 |
| d | 2016-05-24T00:00:00Z | (null) | 1 | (null) |