使用 Amazon Rekognition 从 ImageID 和集合下载图像

Question

我正在使用 AWS Rekognition 构建面部识别应用程序。我还想向用户显示与我的输入图像匹配的图像。当我们为图像建立索引时，AWS 是否也会保存图像？如果是，我怎样才能得到那个图像？

如果没有，我正在考虑这样做。我可以使用与 ExternalImageId 相同的名称将图像保存到 S3 中，以便在检测到人脸时，我从 Rekognition 读取外部 ID 并从 S3 中获取它。

如果有比这更好的方法，请告诉我。

我正在使用以下代码为集合中的图像编制索引：

import boto3
from PIL import Image
import io
import time

image1 = 'images/haad2.jpg'

client = boto3.client('rekognition')
image = Image.open(image1)

stream = io.BytesIO()
image.save(stream, format="JPEG")
image_binary = stream.getvalue()

response = client.index_faces(
    Image={
        'Bytes': image_binary
    },
    CollectionId='root_faces_data',
    ExternalImageId=str(time.time()),
    DetectionAttributes=[
        'ALL',
    ]
)

print(response)

以及下面的代码来查看集合中是否存在人脸：

import boto3
import io
from PIL import Image

client = boto3.client('rekognition')

image1 = 'images/haad2.jpg'

client = boto3.client('rekognition')
image = Image.open(image1)

stream = io.BytesIO()
image.save(stream, format="JPEG")
image_binary = stream.getvalue()

response = client.search_faces_by_image(
    CollectionId='root_faces_data',
    Image={
        'Bytes': image_binary
    },
    MaxFaces=10,
    FaceMatchThreshold=90
)

print(response)

这是search_faces_by_image的输出：

{
  'SearchedFaceBoundingBox': {
    'Width': 0.2646464705467224,
    'Height': 0.39817628264427185,
    'Left': 0.3186868727207184,
    'Top': 0.23252280056476593
  },
  'SearchedFaceConfidence': 99.9957275390625,
  'FaceMatches': [
    {
      'Similarity': 99.98405456542969,
      'Face': {
        'FaceId': '5bc98595-7d30-4447-b430-4c0fd8f1b926',
        'BoundingBox': {
          'Width': 0.2646459937095642,
          'Height': 0.39817601442337036,
          'Left': 0.31868699193000793,
          'Top': 0.23252299427986145
        },
        'ImageId': '8e631731-4a0c-513d-be32-dbfe3ae5e813',
        'ExternalImageId': '1534576206.8314612',
        'Confidence': 99.9957046508789
      }
    }
  ],
  'FaceModelVersion': '3.0',
  'ResponseMetadata': {
    'RequestId': 'eca4bea6-a2b5-11e8-9345-a5eddf19f47f',
    'HTTPStatusCode': 200,
    'HTTPHeaders': {
      'content-type': 'application/x-amz-json-1.1',
      'date': 'Sat, 18 Aug 2018 07:12:09 GMT',
      'x-amzn-requestid': 'eca4bea6-a2b5-11e8-9345-a5eddf19f47f',
      'content-length': '553',
      'connection': 'keep-alive'
    },
    'RetryAttempts': 0
  }
}

Answer 1

没有。将人脸添加到 Face Collection 时，不会保留原始图像。

来自Adding Faces to a Collection - Amazon Rekognition：

For each face detected, Amazon Rekognition extracts facial features and stores the feature information in a database. In addition, the command stores metadata for each face that's detected in the specified face collection. Amazon Rekognition doesn't store the actual image bytes.

您将原始图像存储在 Amazon S3 中的想法很好。但是，您可以通过在对 search_faces_by_image().

的响应中使用 BoundingBox 信息来改进它

当 Amazon Rekognition 将人脸添加到人脸 Collection 时，它会搜索输入图像中最大的人脸。这张脸的位置由BoundingBox.

提供

在存储原始图像之前，您应该使用 BoundingBox 尺寸裁剪图像。请注意，这些是相对于维度大小的，因此您需要使用类似：

(int(face['BoundingBox']['Left'] * width),
 int(face['BoundingBox']['Top'] * height)),
(int((face['BoundingBox']['Left'] + face['BoundingBox']['Width']) * width),
 int((face['BoundingBox']['Top'] + face['BoundingBox']['Height']) * height))

结果是您的所有图像都将聚焦在面部本身上。

使用 Amazon Rekognition 从 ImageID 和集合下载图像

Download image from ImageID and collection using Amazon Rekognition

amazon-s3

amazon-web-services

aws-sdk

amazon-rekognition