如何通过 cli / rest api / 云函数 运行 Google Cloud Build 触发器？

Question

有这样的选择吗？我的用例是 运行 生产构建（部署到生产）的触发器。理想情况下，该触发器不需要监听任何更改，因为它是通过聊天机器人手动调用的。

我看到这个视频 CI/CD for Hybrid and Multi-Cloud Customers (Cloud Next '18) 宣布有一个 API 触发支持，我不确定这是否是我需要的。

Answer 1

您可以通过

触发一个功能

gcloud 函数调用 NAME --data 'THING'

在您的函数中，您可以在 Google 秒 Public API 的

内做几乎所有可能的事情

如果您只想从 git 直接触发 Google Cloud Builder，那么建议使用发布版本标签 - 因此您的聊天机器人可能会向 [=] 中的发布分支添加发布标签23=] cloud-builder 将在此时开始构建。

更多信息在这里https://cloud.google.com/cloud-build/docs/running-builds/automate-builds

Answer 2

如果您只想创建一个可以直接调用的函数，您有两种选择：

1. 具有标准 API 端点的 HTTP trigger
2. 您通过向 pubsub 主题发送消息来调用的 pubsub trigger

第一种是更常见的方法，因为您正在有效地创建一个 Web API，任何客户端都可以使用他们选择的 HTTP 库调用该 Web。

Answer 3

几天前我也做了同样的事情。

您可以使用 gcloud 和 rest 提交您的构建 api

gcloud:

gcloud builds submit --no-source  --config=cloudbuild.yaml --async --format=json

休息API:

以 JSON 身份向您发送 cloudbuild.yaml 身份验证令牌到此 url https://cloudbuild.googleapis.com/v1/projects/standf-188123/builds?alt=json

示例cloudbuild.yaml:

steps:

- name: 'gcr.io/cloud-builders/docker'
  id: Docker Version
  args: ["version"]

- name: 'alpine'
  id:  Hello Cloud Build
  args: ["echo", "Hello Cloud Build"]

示例rest_json_body:

{"steps": [{"args": ["version"], "id": "Docker Version", "name": "gcr.io/cloud-builders/docker"}, {"args": ["echo", "Hello Cloud Build"], "id": "Hello Cloud Build", "name": "alpine"}]}

Answer 4

您应该能够使用 curl 和 json 负载手动触发构建。 详情见：https://cloud.google.com/cloud-build/docs/running-builds/start-build-manually#running_builds.

鉴于此，您可以编写一个 Python 云函数来通过请求模块复制 curl 调用。

Answer 5

现在似乎可以通过 API:

https://cloud.google.com/cloud-build/docs/api/reference/rest/v1/projects.triggers/run

request.json:

{
  "projectId": "*****",
  "commitSha": "************"
}

curl 请求（使用 gcloud 命令）：

PROJECT_ID="********" TRIGGER_ID="*******************"; curl -X POST -T request.json -H "Authorization: Bearer $(gcloud config config-helper \
    --format='value(credential.access_token)')" \
    https://cloudbuild.googleapis.com/v1/projects/"$PROJECT_ID"/triggers/"$TRIGGER_ID":run

Answer 6

您可以使用 google 客户端 api 通过 python 创建构建作业：

import operator
from functools import reduce
from typing import Dict, List, Union

from google.oauth2 import service_account
from googleapiclient import discovery


class GcloudService():
    def __init__(self, service_token_path, project_id: Union[str, None]):
        self.project_id = project_id
        self.service_token_path = service_token_path
        self.credentials = service_account.Credentials.from_service_account_file(self.service_token_path)


class CloudBuildApiService(GcloudService):
    def __init__(self, *args, **kwargs):
        super(CloudBuildApiService, self).__init__(*args, **kwargs)

        scoped_credentials = self.credentials.with_scopes(['https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform'])
        self.service = discovery.build('cloudbuild', 'v1', credentials=scoped_credentials, cache_discovery=False)

    def get(self, build_id: str) -> Dict:
        return self.service.projects().builds().get(projectId=self.project_id, id=build_id).execute()

    def create(self, image_name: str, gcs_name: str, gcs_path: str, env: Dict = None):
        args: List[str] = self._get_env(env) if env else []
        opt_params: List[str] = [
            '-t', f'gcr.io/{self.project_id}/{image_name}',
            '-f', f'./{image_name}/Dockerfile',
            f'./{image_name}'
        ]
        build_cmd: List[str] = ['build'] + args + opt_params
        body = {
            "projectId": self.project_id,
            "source": {
                'storageSource': {
                    'bucket': gcs_name,
                    'object': gcs_path,
                }
            },
            "steps": [
                {
                    "name": "gcr.io/cloud-builders/docker",
                    "args": build_cmd,
                },
            ],
            "images": [
                [
                    f'gcr.io/{self.project_id}/{image_name}'
                ]
            ],
        }
        return self.service.projects().builds().create(projectId=self.project_id, body=body).execute()

    def _get_env(self, env: Dict) -> List[str]:
        env: List[str] = [['--build-arg', f'{key}={value}'] for key, value in env.items()]
        # Flatten array
        return reduce(operator.iconcat, env, [])

这里是文档，以便您可以实现更多功能：https://cloud.google.com/cloud-build/docs/api

希望对您有所帮助。