Mask-RCNN 中创建的会话在哪里?
where is the session created in Mask-RCNN?
我正在学习用于对象检测和分割的深度学习。因此,我试图了解 Mask-RCNN 的理论以及相关代码。我遵循这个 GitHub,更具体地说,sample/balloon/ballon.py
:https://github.com/matterport/Mask_RCNN
有一件事我真的不明白,会话是在哪里创建的?我期待它出现在 mrcnn/model.py
,但我没有找到它。
谢谢!
Keras 隐式处理会话,这意味着您几乎不需要担心它。
如果要获取当前会话,可以使用:
from keras import backend as K
K.get_session().
如果你想定义一个tensorflow会话并让Keras使用它来初始化所有变量:
import tensorflow as tf
sess = tf.Session()
from keras import backend as K
K.set_session(sess)
我正在学习用于对象检测和分割的深度学习。因此,我试图了解 Mask-RCNN 的理论以及相关代码。我遵循这个 GitHub,更具体地说,sample/balloon/ballon.py
:https://github.com/matterport/Mask_RCNN
有一件事我真的不明白,会话是在哪里创建的?我期待它出现在 mrcnn/model.py
,但我没有找到它。
谢谢!
Keras 隐式处理会话,这意味着您几乎不需要担心它。
如果要获取当前会话,可以使用:
from keras import backend as K
K.get_session().
如果你想定义一个tensorflow会话并让Keras使用它来初始化所有变量:
import tensorflow as tf
sess = tf.Session()
from keras import backend as K
K.set_session(sess)