R中的滚动总和

Question

df <- data.frame(x = seq(1:10))

我想要这个：

df$y <- c(1, 2, 3, 4, 5, 15, 20 , 25, 30, 35)

即每个 y 是前五个 x 值的总和。这意味着第一五个 y 将与 x

相同

我得到的是这样的：

df$y1 <- c(df$x[1:4], RcppRoll::roll_sum(df$x, 5)) 

  x  y y1
  1  1  1
  2  2  2
  3  3  3
  4  4  4
  5  5 15
  6 15 20
  7 20 25
  8 25 30
  9 30 35
  10 35 40

综上所述，我需要y，但我只能达到y1

Answer 1

一个简单的方法是：

df <- data.frame(x = seq(1:10))
mysum <- function(x, k = 5) {
  res <- rep(NA, length(x))
  for (i in seq_along(x)) {
    if (i <= k) { # edited ;-)
      res[i] <- x[i]
    } else {
      res[i] <- sum(x[(i-k):(i-1)])
    }
  }
  res
}
mysum(df$x)
# [1]  1  2  3  4  5 15 20 25 30 35

Answer 2

1) 增强求和函数 定义一个函数Sum 如果它接收到 6 个值则对它的前 5 个值求和，否则 returns 最后一个值。然后在 rollapplyr:

中与 partial=TRUE 一起使用

Sum <- function(x) if (length(x) < 6) tail(x, 1) else sum(head(x, -1))
rollapplyr(x, 6, Sum, partial = TRUE)
##  [1]  1  2  3  4  5 15 20 25 30 35

2) sum 6 and subtract off original 另一种可能是运行 6个元素的和用NA填充前5个元素并减去原始向量。最后填写前5.

replace(rollsumr(x, 6, fill = NA) - x, 1:5, head(x, 5))
##  [1]  1  2  3  4  5 15 20 25 30 35

3) 指定偏移 第三种可能是使用width的偏移形式指定前5个元素：

c(head(x, 5), rollapplyr(x, list(-(1:5)), sum))
## [1]  1  2  3  4  5 15 20 25 30 35

4) 偏移量的替代规范 在这个替代方案中，我们为前 5 个元素中的每一个指定偏移量 0，为其余元素指定 -(1:5) 的偏移量。

width <- replace(rep(list(-(1:5)), length(x)), 1:5, list(0))
rollapply(x, width, sum)
## [1]  1  2  3  4  5 15 20 25 30 35

备注

填充前 5 个元素的方案似乎很不寻常，您可以考虑对前 5 个元素使用部分和，其中第一个元素为 NA 或 0，因为第一个元素没有先验元素：

rollapplyr(x, list(-(1:5)), sum, partial = TRUE, fill = NA)
## [1] NA  1  3  6 10 15 20 25 30 35

rollapplyr(x, list(-(1:5)), sum, partial = TRUE, fill = 0)
## [1]  0  1  3  6 10 15 20 25 30 35

rollapplyr(x, 6, sum, partial = TRUE) - x
## [1]  0  1  3  6 10 15 20 25 30 35

Answer 3

mysum <- function(x, k = 5) {
  res <- x[1:k]
  append<-sapply(2:(len(x)+1-k),function(i) sum(x[i:(i+k-1)]))
  return(c(res,append))
}
mysum(df$x)

R中的滚动总和

Rolling sum in R

r

rollapply

备注