我忘了关闭一个 tf.InteractiveSession，我该如何杀死任何剩余的进程？
I forgot to close a tf.InteractiveSession, how do I kill any left over processes?
我正在使用新的 Google Colaboratory，并且在我意识到 tf.InteractiveSession.close() 从未被调用之前，我重复使用了 tf.InteractiveSession 的一段代码。我修改了代码并添加了一个sess.close()。现在每当我 运行 相同的代码块时，我都会收到以下警告：
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/python/client/session.py:1645: UserWarning: An interactive session is already active. This can cause out-of-memory errors in some cases. You must explicitly call InteractiveSession.close() to release resources held by the other session(s).
warnings.warn('An interactive session is already active. This can '
哎呀。我怎样才能释放之前生成的会话所占用的资源？即使在添加 sess.close() 命令后，此警告仍然存在。我假设此时我只是关闭活动会话。我尝试刷新页面，但没有运气。
- 是的，以防你看不出来我对 Jupyter notebooks 的内部工作原理（包括内存管理和状态持久化）不是很熟悉。
这个问题非常类似于： 但我需要知道如何真正关闭僵尸进程，这在这个答案中没有涉及。
如前所述here，您可以使用
import gc; gc.collect().
此外，您始终可以通过
获取活动会话数
tf.InteractiveSession._active_session_count
我正在使用新的 Google Colaboratory，并且在我意识到 tf.InteractiveSession.close() 从未被调用之前，我重复使用了 tf.InteractiveSession 的一段代码。我修改了代码并添加了一个sess.close()。现在每当我 运行 相同的代码块时，我都会收到以下警告：
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/python/client/session.py:1645: UserWarning: An interactive session is already active. This can cause out-of-memory errors in some cases. You must explicitly call
InteractiveSession.close()to release resources held by the other session(s). warnings.warn('An interactive session is already active. This can '
哎呀。我怎样才能释放之前生成的会话所占用的资源？即使在添加 sess.close() 命令后，此警告仍然存在。我假设此时我只是关闭活动会话。我尝试刷新页面，但没有运气。
- 是的，以防你看不出来我对 Jupyter notebooks 的内部工作原理（包括内存管理和状态持久化）不是很熟悉。
这个问题非常类似于：
如前所述here，您可以使用
import gc; gc.collect().
此外，您始终可以通过
获取活动会话数tf.InteractiveSession._active_session_count