Np.interp 在美国夏令时转换期间无法正确处理时间戳

Question

这些时间来自澳大利亚昆士兰，那里没有夏令时。

我有一个使用插值时间的程序，但它根据夏令时进行插值。

例如，此脚本在两个时间点之间插值，总共有 100 个间隔。

import numpy as np
from datetime import datetime
import datetime as dt
import time

x_dec = np.linspace(0, np.pi, num=100)

time1 = dt.datetime(2017, 11, 4, 20, 47, 0)
time2 = dt.datetime(2017, 11, 5, 3, 1, 0)

this_time = time.mktime(time1.timetuple())
next_time = time.mktime(time2.timetuple())

this_x_temp = np.interp(x_dec, (x_dec.min(), x_dec.max()), (this_time,     next_time))

this_x = np.vectorize(datetime.fromtimestamp)(this_x_temp)
print(this_x)

它不是干净地生成插值时间，而是根据美国夏令时在凌晨 1 点左右循环两次。请参阅示例输出。

...
datetime.datetime(2017, 11, 5, 1, 49, 29, 90909)
datetime.datetime(2017, 11, 5, 1, 53, 52, 121212)
datetime.datetime(2017, 11, 5, 1, 58, 15, 151515)
datetime.datetime(2017, 11, 5, 1, 2, 38, 181818)
datetime.datetime(2017, 11, 5, 1, 7, 1, 212121)
datetime.datetime(2017, 11, 5, 1, 11, 24, 242424)
datetime.datetime(2017, 11, 5, 1, 15, 47, 272727)
...

我不认为我可以为这个应用程序使用时间序列，因为我的所有观察都是在一天中的随机时间，我需要大约 100 个观察之间的插值时间数据点。我怎样才能让 np.interp 忽略美国夏令时并像没有夏令时开关一样插入时间？

Answer 1

您看到的是 US daylight savings time 开始。2017 年 11 月 5 日凌晨 2 点，实际上 又变成了凌晨 1 点。

如果您不想处理美国夏令时，我建议您使用 pytz 明确设置您的时区。它也可能有助于检查您的计算机设置的时区，因为 datetime 从中提取它的位置和 DST 数据。你可以用

设置

os.environ['TZ'] = 'Australia/Brisbane'

我觉得。不想过多地摆弄我的系统

Np.interp 在美国夏令时转换期间无法正确处理时间戳

Np.interp doesn't work correctly on timestamps during American daylight savings transitions

python

datetime

interpolation

timestamp

numpy